Yapay Zeka Kamera vs Geleneksel Güvenlik Sensörleri: Hangisi Daha Etkili?
AI kameralar ile ışık perdeleri, lazer tarayıcılar ve UWB sistemlerin kapsamlı teknik karşılaştırması. Avantajlar, dezavantajlar ve doğru çözümü seçme rehberi.

Geleneksel Sensörlerden Yapay Zeka Kameralara: Endüstriyel Güvenlikte Paradigma Değişimi
Endüstriyel güvenlikte teknoloji seçimi, çalışanların hayatını doğrudan etkileyen kritik bir karardır. Onlarca yıldır ışık perdeleri, lazer tarayıcılar ve yakın zamanda UWB (Ultra-Wideband) sistemler endüstriyel güvenliğin temel bileşenleri olmuştur. Ancak yapay zeka kamera sistemleri, bu teknolojilerin sınırlamalarını aşan yeni bir yaklaşım sunuyor.
Bu makalede her teknolojinin güçlü ve zayıf yönlerini objektif şekilde karşılaştırıyoruz.
Işık Perdesi (Light Curtain)
Nasıl çalışır? Karşılıklı verici ve alıcı arasında kızılötesi ışın demeti oluşturur. Bu demeti kesen herhangi bir nesne algılanır ve makine durdurulur.
Güçlü yönleri:
- Kanıtlanmış teknoloji, onlarca yıllık saha deneyimi
- Yüksek SIL/PL seviyeleri (Tip 4 = SIL3/PLe)
- Hızlı yanıt süresi
Zayıf yönleri:
- Tek çizgi koruması — geniş alanı kapsayamaz
- Malzeme ile insan ayrımı yapamaz — muting gerektirir
- Muting bypass'ı ciddi güvenlik açığı oluşturur
- Her makine için ayrı kurulum gerekir
Güvenlik Lazer Tarayıcı
Nasıl çalışır? Dönen lazer ışınıyla çevredeki nesneleri tarar ve tanımlanan güvenlik bölgesine giriş olduğunda sinyal üretir.
Güçlü yönleri:
- Geniş tarama açısı (180°-270°)
- Esnek bölge tanımlama
- AGV ve robot hücrelerinde yaygın kullanım
Zayıf yönleri:
- Tek düzlemde çalışır — üç boyutlu algılama yapamaz
- Nesne sınıflandırması yapamaz (insan-malzeme ayrımı yok)
- Tozlu ve dumanlı ortamlarda performans düşebilir
- Genellikle IP65/IP67 koruma — IP69K sınıfı nadir
UWB (Ultra-Wideband) Sistemler
Nasıl çalışır? Çalışanlara ve araçlara takılan UWB tag'ler ile tesis geneline monte edilen anchor'lar arasındaki radyo sinyalleriyle konum hesaplar.
Güçlü yönleri:
- Santimetre düzeyinde konum doğruluğu
- 3D pozisyon takibi
Zayıf yönleri:
- Her çalışana tag takılması zorunlu — ziyaretçiler ve taşeronlar sorunlu
- Tag pil bakımı ve değişimi gerekli
- Tesis geneline anchor altyapısı kurulmalı (15-30m arayla)
- Metal yüzeylerden sinyal yansıması — yanlış konum hesaplaması
- Tag takmayan personel korunmaz
- Yalnızca konum tabanlı — KKD, davranış analizi yapamaz
Yapay Zeka Kamera Sistemi
Nasıl çalışır? Derin öğrenme modelleri ile kamera görüntüsü üzerinden insan, araç ve nesneleri gerçek zamanlı tespit ve sınıflandırma yapar.
Güçlü yönleri:
- Etiketsiz (tagless) çalışma — giyilebilir cihaz gerektirmez
- Nesne sınıflandırması — insan, forklift, malzeme ayrımı
- Geniş alan koruması — tek kamera ile geniş bölge
- Çoklu fonksiyon — KKD, çarpışma önleme, alan izleme, pres güvenliği tek platformda
- El-malzeme ayrımı — pres uygulamalarında muting ihtiyacını ortadan kaldırır
- Edge AI — bulut gerektirmez, veri gizliliği korunur
Dikkat edilmesi gerekenler:
- Kamera görüş açısı ve montaj noktası doğru planlanmalı
- Aşırı karanlık ortamlarda ek aydınlatma gerekebilir
Karşılaştırma Tablosu
| Kriter | Işık Perdesi | Lazer Tarayıcı | UWB | AI Kamera |
|---|---|---|---|---|
| Giyilebilir cihaz gereksinimi | Yok | Yok | Evet (tag) | Yok |
| Nesne sınıflandırma | Hayır | Hayır | Hayır | Evet |
| Geniş alan koruması | Hayır | Kısmen | Evet | Evet |
| Çoklu fonksiyon | Hayır | Hayır | Hayır | Evet (22+) |
| Bakım yükü | Düşük | Düşük | Yüksek (pil, anchor) | Düşük |
| Tozlu ortam dayanımı | Orta | Düşük | Yüksek | Yüksek (IP69K) |
| Altyapı maliyeti | Makine başına | Makine başına | Tesis geneli | Kamera başına |
Hangi Teknolojiyi Seçmeliyim?
Teknoloji seçimi uygulama senaryosuna bağlıdır:
- Tek makine koruması (pres): Işık perdesi kanıtlanmış çözümdür. Ancak muting sorunları yaşıyorsanız AI kamera alternatif olarak değerlendirilebilir.
- Robot hücresi: Lazer tarayıcı + AI kamera kombinasyonu en kapsamlı korumayı sağlar.
- Forklift-yaya güvenliği: Tag uyumu zor ise AI kamera en uygun çözümdür.
- Tesis geneli çoklu risk: AI kamera, tek platformda birden fazla riski kapsayarak toplam maliyeti düşürür.
ISEE-CAM, OPC-UA ve Modbus TCP protokolleri ile mevcut güvenlik altyapınızla (Pilz, Siemens, Allen-Bradley güvenlik PLC'leri dahil) sorunsuz entegre olur. Mevcut sensörlerinizi tamamlayıcı bir katman olarak da kullanılabilir.
Doğru çözümü belirlemek için ISEE Vision'ın ücretsiz keşif ziyaretinden yararlanabilirsiniz.