Sıkça Sorulan Sorular

Yapay zeka kamera görüntülerini gerçek zamanlı analiz ederek tehlikeli durumları (personel-makine yakınlığı, KKD eksikliği, yetkisiz alan girişi) otomatik tespit eder. Geleneksel sensörlerden farklı olarak nesneleri sınıflandırabilir. ISEE-CAM bu teknolojiyi Edge AI ile sunarak bulut gerektirmeden fabrika içinde milisaniyeler içinde karar üretir.

KKD tespit sistemi, kamera görüntüsü üzerinden çalışanların baret, yelek, eldiven, gözlük ve maske takıp takmadığını otomatik kontrol eden yapay zeka uygulamasıdır. Eksik KKD tespit edildiğinde uyarı verilir ve ihlal kayıt altına alınır. ISEE-CAM'in KKD modu tek kamera ile birden fazla KKD türünü aynı anda kontrol eder ve 7/24 kesintisiz denetim sağlar.

Evet, ISEE-CAM derin öğrenme modelleri ile baret varlığını/yokluğunu gerçek zamanlı tespit eder, baretini çıkaran çalışanı anında uyarır ve ihlal kaydını tutar. Farklı baret renkleri ve modellerini tanıyabilir. Edge AI teknolojisi sayesinde görüntüler cihaz üzerinde işlenir, dışarıya gönderilmez.

Evet, yapay zeka kameraları tanımlanan tehlikeli bölgelere giren personeli gerçek zamanlı tespit ederek alan emniyeti sağlar. Geleneksel sensörlerden farkı; insan ile nesne ayrımı yapabilmesi, geniş alanı tek cihazla kapsayabilmesi ve esnek bölge tanımlayabilmesidir. ISEE-CAM'in 25 metreye kadar tespit menzili geniş alan uygulamalarında etkili koruma sunar.

Yapay zeka iş güvenliği çözümü seçerken cihaz üzerinde çalışma, veri gizliliği, entegrasyon kabiliyeti, algılama doğruluğu, sahaya uyum ve referanslı kurulum deneyimi gibi kriterlere bakılmalıdır. Çözümün yalnızca demo düzeyinde değil, gerçek endüstriyel sahalarda çalışıyor olması seçim açısından kritiktir.

Rakip firmalar karşılaştırılırken yalnızca özellik listesine değil; mimari yaklaşım, edge çalışma kabiliyeti, veri gizliliği, entegrasyon seçenekleri, yanlış alarm yönetimi ve referans sahalar gibi kriterlere bakılmalıdır. Ağır sanayi ve üretim sahalarında gerçek uygulama deneyimi, teknik özelliklerden daha belirleyici olabilir.

Kurulum kapsamı; izlenecek alan sayısı, riskli bölgelerin yapısı, entegrasyon seviyesi, kullanılacak senaryo türü ve mevcut altyapıya göre belirlenir. Başlangıçta kritik tek alana odaklanmak, sistemi daha hızlı doğrulama ve sonrasında kontrollü şekilde genişletme imkânı sağlar.

Evet, mevcut IP kamera altyapınız ISEE Vision'ın merkezi yapay zeka sunucu çözümü ile uyumlu çalışabilir. Halihazırda kurulu kameralarınız bir AI sunucusuna bağlanarak hem İSG hem de kalite kontrol analizleri gerçekleştirebilir. Böylece mevcut donanım yatırımınızı koruyarak tesisinizi yapay zeka destekli akıllı bir merkeze dönüştürebilirsiniz.

Yapay zeka kamera sistemleri, çalışanların duruş, hareket ve etkileşimlerini analiz ederek güvensiz davranışları (tehlikeli bölgeye yaklaşma, KKD eksikliği, güvensiz kaldırma) tespit edebilir. ISEE-CAM bu analizleri Edge AI ile gerçek zamanlı yapar ve güvensiz davranış trendlerini raporlayarak İSG ekibine veri tabanlı iyileştirme fırsatları sunar.

Evet, ISEE-CAM'in vinç güvenliği modu vinç altındaki tehlikeli bölgede personel varlığını yapay zeka ile gerçek zamanlı tespit eder. UWB sistemlerden farklı olarak herhangi bir tag gerektirmez; bu sayede ziyaretçiler ve tag takmayı unutan çalışanlar dahil herkes korunur. Tespit anında operatöre uyarı verilir veya PLC üzerinden vinç operasyonu durdurulabilir.

Geleneksel güvenlik sensörleri (lazer tarayıcı, ışık perdesi) tek düzlemde çalışır ve nesne ayrımı yapamaz. Yapay zeka kameraları ise geniş alanı üç boyutlu analiz eder, insan-nesne-araç ayrımı yapar ve tek cihazla birden fazla güvenlik fonksiyonu sunar. ISEE-CAM'in 22+ tespit modu bu avantajın somut uygulamasıdır.

Edge computing, veri işlemeyi merkezi sunucu yerine cihazın kendisinde yapma yaklaşımıdır. Güvenlik sistemlerinde kritik öneme sahiptir çünkü bulut bağımlılığını ortadan kaldırır, milisaniye düzeyinde yanıt süresi sağlar, internet kesintisinden etkilenmez ve verinin dışarıya çıkmamasıyla gizliliği korur. ISEE-CAM tüm yapay zeka analizini Edge AI ile cihaz üzerinde gerçekleştirir.

ROI hesaplamasında; önlenen kaza maliyetleri (tedavi, tazminat, üretim kaybı), SGK prim indirimi, sigorta avantajı ve verimlilik artışı dikkate alınır. ISEE-CAM tek platformda 22+ güvenlik fonksiyonu sunduğundan her bir fonksiyon için ayrı sistem yatırımı gerekmez. Bu çoklu fonksiyon yaklaşımı ROI süresini önemli ölçüde kısaltır.

Endüstri 4. 0 kapsamında; yapay zeka kamera sistemleri, dijital ikiz entegrasyonu, IoT tabanlı sensör ağları ve prediktif analitik çözümleri mevcuttur. ISEE-CAM, OPC-UA ve Modbus TCP protokolleri ile mevcut otomasyon altyapısına entegre olarak akıllı fabrika güvenlik katmanını oluşturur ve SCADA/MES sistemlerine güvenlik verisini aktarır.

ISEE-CAM, Edge AI teknolojisi sayesinde görüntüleri cihaz üzerinde işler ve dışarıya göndermez. Kişisel veriler (yüz hatları) kayıt altına alınmadan sadece anlık analiz için kullanılır. Verinin dışarı sızma riski ortadan kalkar ve KVKK gereksinimleri teknik olarak en güvenli seviyede karşılanır.

ISEE-CAM forklift çevresindeki personeli kamera görüntüsü üzerinden yapay zeka ile gerçek zamanlı tespit eder. İki aşamalı çalışır: uyarı bölgesinde sesli/görsel alarm, tehlike bölgesinde PLC üzerinden otomatik yavaşlatma veya durdurma. UWB'den farklı olarak tag gerektirmez; ziyaretçiler ve taşeron çalışanları dahil herkes korunur.

Yapay zeka, risk değerlendirmesi sürecini destekleyen veriler üretebilir: tehlikeli bölge ihlal sayıları, KKD uyum oranları, yakın geçiş olayları gibi. Bu veriler risk derecelendirmesine girdi sağlar. Ancak risk değerlendirmesi hukuki bir süreçtir ve İSG uzmanı tarafından yapılmalıdır. ISEE-CAM'in sağladığı objektif veriler bu sürecin kalitesini artırır.

Yapay zeka güvenlik sistemi; kamera görüntüleri üzerinde insan pozisyonu, hareket yönü/hızı, nesne etkileşimleri, bölge ihlalleri ve KKD varlığı gibi verileri analiz eder. Bu veriler Edge AI ile cihaz üzerinde işlenir ve dışarıya aktarılmaz. Sonuçlar alarm, raporlama ve trend analizi olarak İSG ekibine sunulur.

Küçük ve orta ölçekli fabrikalar için en doğru yaklaşım, kritik tek alandan başlayıp ihtiyaca göre büyüyen bir çözüm seçmektir. Sunucu, ek altyapı veya karmaşık saha düzeni gerektirmeyen, bağımsız çalışabilen sistemler KOBİ’lerde daha hızlı devreye alınır ve daha kolay ölçeklenir.

ISEE-CAM bağımsız bir Edge AI cihazı olduğundan kurulum genellikle birkaç saat içinde tamamlanır. Kamera stratejik noktaya monte edilir, enerji bağlantısı yapılır ve tespit bölgeleri tanımlanır. Sunucu kurulumu veya karmaşık altyapı çalışması gerekmez. PLC/SCADA entegrasyonu da OPC-UA veya Modbus TCP üzerinden hızlıca gerçekleştirilir.

İSG ekipmanlarında CE sertifikası ve ilgili standartlara uygunluk temel kriterdir. Yerli ve ithal ürünler arasında sertifikalı olanlar aynı güvenlik gereksinimlerini karşılar. Yerli üretimin avantajları; hızlı teknik destek, kolay yedek parça temini ve maliyet avantajıdır. ISEE Vision Türkiye'de üretim ve Ar-Ge yapan yerli bir firma olarak bu avantajları sunmaktadır.

Dikkat edilmesi gerekenler; CE sertifikası, SIL/PL seviyesi uygunluğu, IP koruma sınıfı, üretici teknik destek kalitesi, Türkiye'de yedek parça bulunabilirliği ve uygulamanıza uygunluktur. Ayrıca toplam sahip olma maliyetini (bakım, kalibrasyon, yedek parça) değerlendirin. Yapay zeka kamera çözümleri düşük bakım ihtiyacıyla öne çıkar.

Güvenlik ekipmanlarında genellikle 1-2 yıl garanti sunulur. Satış sonrası destek kritik öneme sahiptir; hızlı teknik müdahale, yedek parça temini ve kalibrasyon hizmetleri güvenlik sürekliliği için gereklidir. ISEE Vision 1 yıl garanti ve hızlı teknik destek sunmaktadır; yazılım güncellemeleri uzaktan yapılabilmektedir.

Güvenlik rölesi basit güvenlik fonksiyonları (tek giriş-çıkış) için uygun ve düşük maliyetlidir. Güvenlik PLC'si karmaşık güvenlik mantığı, çoklu giriş-çıkış ve esnek konfigürasyon gerektiren uygulamalar içindir. Az sayıda güvenlik cihazı için röle yeterli; çok sayıda cihaz ve karmaşık mantık için güvenlik PLC önerilir.

Demo talebi için doğrudan üretici veya distribütörle iletişime geçilir. ISEE Vision, ücretsiz keşif ziyareti kapsamında tesisinize uzman ekip göndererek mevcut riskleri değerlendirir ve ISEE-CAM'in canlı demosunu gerçekleştirir. Demo süreci; risk analizi, çözüm önerisi ve fiyatlandırmayı kapsar. info@isee-vision. com veya +90 216 455 95 44 üzerinden talep oluşturabilirsiniz.

Yapay zeka güvenlik kamerası çözümü seçerken benzer sektörlerdeki gerçek saha kurulumlarına, referans çeşitliliğine, entegrasyon yeteneğine ve satış sonrası destek yapısına bakılmalıdır. Yalnızca ürün özellikleri değil, projenin sahada ne kadar sürdürülebilir olduğu da değerlendirilmelidir.

Anahtar teslim makine güvenliği projesi; risk değerlendirmesi, güvenlik konsepti tasarımı, ekipman seçimi, montaj, PLC entegrasyonu, devreye alma ve eğitimi kapsar. ISEE Vision, yapay zeka tabanlı güvenlik çözümlerinde keşif ziyaretinden devreye almaya kadar anahtar teslim hizmet sunmaktadır. İstanbul Ataşehir merkezli ekibimiz ile iletişime geçebilirsiniz.

CE sertifikası için AT uygunluk beyanı ve teknik dosya istenmeli; SIL/PL seviyesi TÜV, BG veya bağımsız test kuruluşu raporu ile doğrulanmalıdır. Üretici web sitesinden sertifika numaraları kontrol edilebilir. TÜV sertifikalı ürünler TÜV veritabanından sorgulanabilir. Güvenilir üreticiler sertifikalarını şeffaf şekilde paylaşır.

ISEE Vision, 1997 yılında kurulan Çözüm Makina Elektronik Sanayi ve Ticaret A. Ş. bünyesinde faaliyet gösteren yapay zeka destekli endüstriyel görüntüleme ve iş güvenliği markasıdır. T. C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı onaylı Ar-Ge Merkezi'ne sahip olup İstanbul Ataşehir merkezlidir. ISO 9001, ISO 27001 ve ISO 14001 sertifikalarına sahiptir.

ISEE-CAM, yapay zeka destekli endüstriyel güvenlik kamera sistemidir. Tek bir donanım platformunda 22'den fazla farklı tespit modu sunar: personel algılama, KKD tespiti, forklift çarpışma önleme, vinç güvenliği, pres güvenliği, kör nokta uyarısı, kalite kontrol, yangın/duman tespiti, alan izleme, hız kontrolü ve daha fazlası. Edge AI teknolojisi ile tüm analizler kamera üzerinde gerçekleştirilir.

ISEE-CAM, IP69K koruma sınıfına sahiptir ve -20°C ile +70°C arasındaki sıcaklık aralığında kesintisiz çalışır. Yoğun toz, nem, yağmur ve yüksek basınçlı su jetine dayanıklıdır. Bu sayede demir-çelik döküm hatları, dış mekan şantiyeleri, gıda üretim tesisleri ve kimya fabrikaları dahil en zorlu endüstriyel ortamlarda güvenilir performans gösterir.

ISEE-CAM 25 metreye kadar tespit menzili sunar. Bu menzil, geniş üretim alanları, depolar, yükleme rampaları ve açık saha uygulamalarında etkili kapsama sağlar. Lens seçimi ve montaj pozisyonuna göre menzil ve görüş açısı optimize edilebilir. Birden fazla kamera kullanılarak daha geniş alanlar kapsanabilir.

Evet, ISEE-CAM OPC-UA, Modbus TCP ve REST API protokolleri üzerinden endüstriyel otomasyon sistemlerine doğrudan entegre olur. Kuru kontak çıkışları ile güvenlik röleleri ve PLC'lere bağlanabilir. Tehlike algılandığında makine durdurma, siren çalma, uyarı lambası yakma gibi aksiyonlar otomatik tetiklenir ve tüm olaylar SCADA ekranlarına yansıtılır.

ISEE-CAM tamamen etiketsiz (tagless) çalışır; çalışanlara herhangi bir tag veya giyilebilir cihaz takılması gerekmez. UWB sistemlerde her çalışana tag takılmalı, tesis geneline anchor monte edilmeli ve pil bakımı yapılmalıdır. ISEE-CAM tag takmayan ziyaretçileri ve taşeron çalışanlarını da korur, anchor altyapısı gerektirmez ve tek platformda 22+ farklı güvenlik fonksiyonu sunar.

ISEE-CAM bağımsız bir Edge AI cihazı olduğundan kurulum genellikle birkaç saat içinde tamamlanır ve üretimi durdurmaya gerek yoktur. Kameranın stratejik noktaya monte edilmesi ve enerji bağlantısı ile devreye alınır. Sunucu kurulumu, karmaşık altyapı çalışması veya yazılım lisansı gerektirmez.

Edge AI, yapay zeka analizlerinin bulut sunucu yerine doğrudan cihaz üzerinde yapılmasıdır. ISEE-CAM tüm görüntü işleme ve karar verme süreçlerini kendi işlemcisinde milisaniyeler içinde gerçekleştirir. Bu sayede internet bağlantısı gerekmez, veri fabrika dışına çıkmaz (KVKK uyumu), gecikme olmaz ve internet kesintisinden etkilenmez.

ISEE Vision; Arçelik, Coca-Cola, Shell, Tofaş, Kocaer, Betek Boya, Çolakoğlu ve Diler Demir Çelik gibi Türkiye'nin önde gelen sanayi kuruluşlarında aktif olarak kullanılmaktadır. Otomotiv, enerji, FMCG, demir-çelik ve boya sektörlerinde 18 belgelenmiş çözüm dağıtımı gerçekleştirilmiştir.

Evet, ISEE-CAM'in anomali tespit modu ile endüstriyel kalite kontrol yapılabilir. Yüzey kusurları, boyutsal sapmalar ve üretim düzensizlikleri gerçek zamanlı tespit edilir. Projeye özel yüksek çözünürlüklü kameralar ve lensler ile mikron seviyesinde hassasiyete ulaşılabilir. Aynı yapay zeka platformunda hem İSG hem kalite kontrol fonksiyonları çalışabilir.

ISEE Vision'ın Ar-Ge Merkezi, T. C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından akredite edilmiştir. Bu akreditasyon; şirketin yapay zeka ve görüntü işleme alanında sürekli araştırma-geliştirme faaliyeti yürüttüğünü, nitelikli Ar-Ge personeli istihdam ettiğini ve uluslararası rekabet gücüne sahip olduğunu resmi olarak teyit eder.

ISEE-CAM, Edge AI teknolojisi sayesinde tüm görüntü işleme süreçlerini doğrudan kamera üzerinde gerçekleştirir. Görüntüler buluta veya dış sunuculara gönderilmez, kişisel veriler (yüz hatları) kayıt altına alınmadan yalnızca anlık analiz için kullanılır. Bu mimari KVKK gereksinimlerini teknik olarak en güvenli seviyede karşılar.

ISEE-CAM'in donanım ve yazılım garantisi 1 yıldır. Garanti süresi boyunca yaşanabilecek her türlü teknik durumda uzman ekip hızlı müdahale sağlar. Yazılım güncellemeleri uzaktan yapılabilir; yanlış tespit (false positive) durumunda sahaya özel optimizasyon bir iş günü içinde tamamlanır. İstanbul Ataşehir merkezli ekip tüm Türkiye'ye hizmet vermektedir.

ISEE Vision ile iletişim bilgileri: Adres: Yenişehir, Özgür Sk. No: 20, 34779 Ataşehir/İstanbul. Telefon: +90 216 455 95 44. E-posta: info@isee-vision. com. Web: www. isee-vision. com. Ücretsiz keşif ziyareti talep ederek tesisinize uzman ekip gönderilmesini sağlayabilirsiniz.

Evet, ISEE-CAM esnek yapay zeka mimarisi sayesinde standart nesneler (personel, forklift, KKD vb. ) dışında işletmenize özel nesneleri veya ekipmanları tanıyacak şekilde yeniden eğitilebilir. ISEE Vision uzman ekibi tarafından yapılacak veri seti çalışması ile sisteme özel nesne tanımlamaları yapılarak operasyonunuza özgü çözümler hızla devreye alınır.

Evet, birden fazla ISEE-CAM birbirleriyle haberleşerek koordineli çalışabilir. Kameraları birbirine bağlayan basit bir yerel ağ (switch bağlantısı) üzerinden iletişim sağlanır. Yüksek hızlı internet bağlantısına gerek yoktur. Kameralar birbirlerinden gelen verilere göre ortak kararlar alarak tüm sahanın güvenliğini senkronize yönetebilir.

ISEE Vision; ISO 9001 (Kalite Yönetimi), ISO 27001 (Bilgi Güvenliği) ve ISO 14001 (Çevre Yönetimi) sertifikalarına sahiptir. Ayrıca T. C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı onaylı Ar-Ge Merkezi akreditasyonuna sahiptir. Bu sertifikalar, şirketin kalite, güvenlik ve çevresel standartlara bağlılığını göstermektedir.

Evet, mevcut IP kamera altyapınız ISEE Vision'ın merkezi yapay zeka sunucu çözümü ile uyumlu çalışabilir. Halihazırda kurulu kameralarınız bir AI sunucusuna bağlanarak hem İSG hem de kalite kontrol analizleri gerçekleştirebilir. Böylece mevcut donanım yatırımınızı koruyarak tesisinizi yapay zeka destekli akıllı bir güvenlik merkezine dönüştürebilirsiniz.

Evet, ISEE Vision tesisinize ücretsiz keşif ziyareti düzenlemektedir. Uzman ekip tesisinizi yerinde inceleyerek mevcut riskleri değerlendirir, ISEE-CAM'in canlı demosunu gerçekleştirir ve tesisinize özel çözüm önerisi ile fiyatlandırma sunar. Keşif ziyareti talebi için info@isee-vision. com adresine e-posta gönderebilir veya +90 216 455 95 44 numarasını arayabilirsiniz.

EN ISO 12100 standardına göre makine güvenliği risk değerlendirmesi; makine sınırlarının belirlenmesi, tehlikelerin tanımlanması, risk tahminleme ve risk derecelendirme adımlarından oluşur. Her tehlike için olasılık, şiddet ve maruz kalma sıklığı değerlendirilir. Risk kabul edilemez düzeydeyse mühendislik kontrolleri uygulanır. ISEE-CAM gibi yapay zeka tabanlı güvenlik sistemleri, geleneksel sensörlere ek olarak görsel analiz ile tespit kapsamını genişletir.

CNC torna güvenliğinde; çalışan koruyucu kapaklar, acil durdurma butonları, talaş sıçrama korumaları, LOTO prosedürü ve uygun KKD kullanımı temel önlemlerdir. Yapay zeka kamera tabanlı güvenlik sistemleri, tezgahın tehlikeli bölgesine girişi gerçek zamanlı algılayarak acil durdurma sinyali verebilir ve geleneksel koruyucuların yetersiz kaldığı senaryolarda ek güvenlik katmanı oluşturur.

Eksantrik preslerde; çift el kumanda, ışık perdesi, sabit/hareketli koruyucular ve güvenlik matları temel önlemlerdir. El besleme yerine otomatik besleyici kullanımı riski büyük ölçüde azaltır. Yapay zeka kameralı pres güvenlik sistemleri, ışık perdesinden farklı olarak operatörün elini şekil bazlı tespit eder; malzeme geçişlerinde yanlış alarm üretmez ve üretim verimliliğini korur.

Makine koruyucuları dört ana tiptedir: Sabit koruyucu (kalıcı montajlı), hareketli koruyucu (interlock'lu açılıp kapanabilen), ayarlanabilir koruyucu (parça boyutuna göre ayarlanabilen) ve kendinden kapanır koruyucu. Her koruyucu tipi EN 953 standardına göre tasarlanır. Fiziksel koruyucuların yanı sıra yapay zeka kamera sistemleri, tehlikeli bölgeye insan girişini görsel olarak tespit ederek ek güvenlik katmanı sağlar.

Konveyör güvenliğinde; nip noktalarına koruyucu yerleştirilmesi, acil durdurma ipleri, hız izleme sensörleri ve uygun işaretleme kritik öneme sahiptir. ISEE-CAM'in personel tespit özelliği, konveyör tehlikeli bölgesine yaklaşan kişileri gerçek zamanlı algılayarak uyarı verir veya bantı otomatik durdurur; sıkışma ve çekme kazaları proaktif şekilde önlenir.

Evet, AB pazarında ve Türkiye'de satılan tüm makineler 2006/42/AT Makine Direktifi kapsamında CE işaretlemesi taşımak zorundadır. CE işareti makinenin temel sağlık ve güvenlik gereksinimlerini karşıladığını gösterir. CE belgesi olmayan makine kullanmak yönetmeliğe aykırıdır ve iş kazası durumunda işverenin sorumluluğunu artırır.

Türkiye, AB uyum sürecinde 2006/42/AT Makine Direktifini ulusal mevzuata uyarlamıştır ve piyasaya arz edilen tüm makinelerin bu yönetmeliğe uygun olması zorunludur. Üretici, risk değerlendirmesi yaparak AT uygunluk beyanı düzenler. Mevcut eski makineler için ise işveren, İş Ekipmanları Yönetmeliği kapsamında gerekli güvenlik önlemlerini almalıdır.

Enjeksiyon makinelerinde güvenlik kapıları, kalıp alanına erişimi kontrol eden interlock mekanizmalarıyla donatılmıştır. Kapı açıldığında interlock sinyal keser ve makine çalışamaz hale gelir. Güvenlik PLC'si bu sinyali izler ve kapı kapalı olmadan çevrim başlatılmasını engeller. Ek güvenlik katmanı olarak yapay zeka kamera sistemleri, interlock bypass girişimlerini tespit ederek alarm üretebilir.

Retrofit süreci; mevcut makinenin risk değerlendirmesi, eksik güvenlik fonksiyonlarının belirlenmesi, uygun güvenlik cihazlarının seçimi ve entegrasyonundan oluşur. Maliyet, makinenin karmaşıklığına göre değişir ancak genellikle yeni makine almanın çok altındadır. ISEE-CAM, mevcut altyapıya kolayca monte edilebilen bağımsız bir Edge AI sistemdir ve makine üzerinde yapısal değişiklik gerektirmez.

Robot hücresi güvenliğinde EN ISO 10218 ve ISO/TS 15066 standartları referanstır. Güvenlik mesafesi ISO 13855 formülüyle hesaplanır. Geleneksel yöntemlerde lazer tarayıcı veya güvenlik çiti kullanılır. Yapay zeka kamera sistemleri ise robot çalışma alanına giren personeli görüntü tabanlı tespit ederek sabit sensörlerin kör noktalarını kapatır ve daha esnek çözüm sunar.

SIL (Safety Integrity Level) IEC 61508/62061 standardına, PL (Performance Level) ise EN ISO 13849 standardına göre güvenlik fonksiyonlarının güvenilirlik derecesini belirtir. SIL1'den SIL3'e, PLa'dan PLe'ye doğru güvenlik seviyesi artar. Yüksek riskli uygulamalarda SIL3/PLe gerekir. ISEE-CAM, güvenlik PLC'lerine OPC-UA ve Modbus TCP üzerinden entegre olarak mevcut güvenlik mimarisine ek koruma katmanı sağlar.

Paketleme makinelerinde; nip noktalarına koruyucu yerleştirilmesi, interlock'lu kapaklar, çift el kumanda ve acil durdurma butonları temel önlemlerdir. Yapay zeka tabanlı el ve parmak tespit sistemleri, operatörün ellerini gerçek zamanlı takip ederek tehlikeli bölgeye yaklaştığında makineyi otomatik durdurabilir.

AKAS, abkant preslerin kalıp bölgesini lazer veya kamera ile izleyen aktif koruma sistemidir. Üst bıçak ile alt kalıp arasında parmak/el algıladığında presi anında durdurur. Geleneksel AKAS sistemleri lazer tabanlıdır; yapay zeka kameralı sistemler ise daha geniş görüş açısıyla operatör vücudunun tamamını izleyebilir ve malzeme ile eli ayırt etme konusunda üstün performans gösterir.

Giyotin makas, plazma ve lazer kesim makinelerinde; koruyucu kapaklar, interlock sistemleri, ışık perdeleri, acil durdurma mekanizmaları ve uygun KKD kullanımı gereklidir. Lazer kesim makinelerinde ek olarak lazer radyasyonu koruması ve duman emme sistemleri bulunmalıdır. ISEE-CAM'in makine güvenliği modu, kesim bölgesine yetkisiz yaklaşımı tespit ederek ek koruma katmanı oluşturur.

LOTO prosedürü; makineyi devre dışı bırakma, enerji kaynaklarını izole etme, kilitleyerek etiketleme, kalan enerjinin boşaltılması ve izolasyonun doğrulanması adımlarından oluşur. Her enerji kaynağı ayrı ayrı izole edilmelidir. Yapay zeka kamera sistemleri, LOTO prosedürü uygulanmadan makineye müdahale eden personeli tespit ederek ihlalleri kayıt altına alır.

Güvenlik PLC, emniyet fonksiyonları için tasarlanmış ve fail-safe prensibine göre çalışan kontrolör tipidir. Normal PLC’den farklı olarak emniyet girişlerini denetler, hata durumlarını güvenli moda alır ve güvenlik standartlarına uygun doğrulama mekanizmaları içerir. Makine güvenliği, acil durdurma, ışık perdesi ve interlock gibi uygulamalarda tercih edilir.

İş Ekipmanları Yönetmeliği'ne göre makine periyodik kontrolleri genellikle yılda 1 kez yapılmalıdır; basınçlı kaplar ve kaldırma ekipmanları için farklı süreler belirlenmiştir. Kontroller yetkili mühendis veya teknik eleman tarafından gerçekleştirilir. Sonuçlar kayıt altına alınmalı ve eksiklikler ivedilikle giderilmelidir.

Bu yönetmelik; iş ekipmanlarının seçimi, kullanımı, bakımı ve periyodik kontrolünü düzenler. İşveren, ekipmanın amacına uygun kullanılmasını, gerekli koruyucu ve güvenlik cihazlarının bulunmasını ve operatörlerin eğitimli olmasını sağlamakla yükümlüdür. Periyodik kontrol süreleri ekipman türüne göre belirlenmiştir ve teknolojik gelişmelere uygun tedbirler alınmalıdır.

6331 sayılı kanun kapsamında makine güvenlik eksiklikleri için işverene tehlike sınıfına göre değişen idari para cezaları uygulanır. Eksikliğin giderilmemesi halinde cezalar katlanarak artar. İş kazası meydana gelmesi halinde ise cezai sorumluluk doğabilir. ISEE-CAM gibi yapay zeka güvenlik sistemleri, mevcut makinelere hızlı retrofit ile uygulanarak mevzuat uyumunu sağlar.

Cobotlar düşük hız ve kuvvet sınırlamaları ile insanla aynı alanda çalışacak şekilde tasarlanmıştır; ISO/TS 15066 standardına uygun güvenlik fonksiyonları yerleşiktir. Geleneksel endüstriyel robotlar yüksek hız ve kuvvette çalışır; fiziksel bariyer veya lazer tarayıcı ile korunmalıdır. Her iki senaryoda da yapay zeka kamera sistemleri, robot çalışma alanına insan girişini gerçek zamanlı tespit ederek ek güvenlik sağlar.

El sıkışma kazalarını önlemek için çift el kumanda, ışık perdesi, koruyucu ve otomatik besleyici sistemler kullanılır. Yapay zeka kameralı pres güvenlik sistemleri, operatörün elini ve vücudunu görüntü üzerinden gerçek zamanlı izleyerek tehlikeli bölgeye yaklaşımda presi anında durdurur ve ışık perdesine alternatif çözüm sunar.

Işık perdesi, karşılıklı verici ve alıcı arasında kızılötesi ışın demeti oluşturarak bu demeti kesen nesneyi algılayan ve makineyi durduran güvenlik cihazıdır. Pres uygulamalarında Tip 4 (SIL3/PLe) kullanılması gerekir. Güvenilir bir çözüm olsa da malzeme geçişlerinde yanlış tetikleme yapabilir; bu nedenle muting veya blanking özelliği sıklıkla gerekir.

Pres güvenlik ekipmanı seçerken güvenlik seviyesi, algılama çözünürlüğü, tepki süresi, montaj mesafesi ve mevcut kontrol sistemiyle uyum gibi kriterler birlikte değerlendirilmelidir. Uygulamanın tipi, presin stroku ve operatör çalışma alışkanlıkları doğru ekipman seçimini doğrudan etkiler.

Çift el kumanda, operatörün her iki elini aynı anda iki butona basarak presi çalıştırmasını zorunlu kılar. Bu sayede elleri tehlikeli bölgeden uzak tutulur. Butonlar arası mesafe ve eşzamanlılık süresi standartlarla belirlenmiştir. Dezavantajı sadece tek operatör için uygun olması ve operatörün ellerini bırakarak malzeme düzeltmeye yönelmesi riskidir.

Bunlar güvenlik cihazlarının güvenilirlik seviyesini ifade eden farklı standart terminolojileridir. Tip 4 (IEC 61496), SIL 3 (IEC 62061), Kategori 4 ve PLe (EN ISO 13849) en yüksek güvenlik seviyelerini temsil eder. Pres gibi yüksek riskli makinelerde bu seviye zorunludur. ISEE-CAM güvenlik PLC'lerine entegre olarak mevcut güvenlik mimarinizle uyumlu çalışır.

Yapay zeka kameralı sistem derin öğrenme ile operatörün elini gerçek zamanlı tespit eder. Işık perdesinden farkı şekil bazlı çalışması; malzeme ile eli ayırt edebilmesidir. Malzeme geçişlerinde yanlış alarm üretmez ve muting ihtiyacını ortadan kaldırır. ISEE-CAM bu teknolojiyi Edge AI ile doğrudan kamera üzerinde milisaniyeler içinde işler.

Eksantrik preslerde strok başladıktan sonra durma süresi daha uzundur çünkü volan dönüş enerjisi boşaltılmalıdır; güvenlik mesafesi daha büyük hesaplanır. Hidrolik preslerde strok herhangi bir noktada durdurulabilir. EN 692 (mekanik) ve EN 693 (hidrolik) standartları farklı gereksinimler tanımlar. Her iki tip için de yapay zeka kameralı güvenlik çözümleri uygulanabilir.

Stroke-to-stop time, durdurma sinyalinden presin tamamen durmasına kadar geçen süredir. Güvenlik mesafesi ISO 13855 formülüyle hesaplanır: S = K × T + C (S: güvenlik mesafesi, K: yaklaşma hızı genellikle 2000 mm/s, T: toplam durma süresi, C: ek mesafe). Yanlış hesaplama ciddi güvenlik açığı oluşturur.

Retrofit süreci; risk değerlendirmesi, stroke-to-stop time ölçümü, uygun güvenlik cihazı seçimi ve montajdan oluşur. ISEE-CAM mevcut preslere makine üzerinde yapısal değişiklik gerektirmeden monte edilir; kuru kontak çıkışları ile presin güvenlik rölesi veya PLC'sine bağlanarak minimum müdahaleyle devreye alınır.

Güvenlik matı üzerine basıldığında sinyal üreterek makineyi durduran basınca duyarlı zemin güvenlik cihazıdır. Dezavantajları; talaş ve sıvı birikimine duyarlılık, ağır yüklerde hasar riski ve sınırlı kapsama alanıdır. Yapay zeka kamera sistemleri fiziksel temas olmadan geniş alanı izleyebildiğinden bu dezavantajlardan etkilenmez.

Evet, pres güvenlik cihazları CE işaretli olmalıdır. 2006/42/AT Makine Direktifi kapsamında güvenlik bileşenleri ayrı CE gereksinimine tabidir. CE belgesi olmayan güvenlik ekipmanı kullanmak mevzuata aykırıdır ve iş kazası durumunda işverenin sorumluluğunu artırır.

Işık perdesi kanıtlanmış teknoloji ve yüksek SIL/PL seviyesi avantajlarına sahiptir. Dezavantajları; muting gerektirmesi ve tek çizgi koruması. Yapay zeka kameralı sistem; geniş alan koruması, el-malzeme ayrımı, muting ihtiyacı olmaması ve çoklu fonksiyon avantajlarına sahiptir. ISEE-CAM özellikle yanlış alarm sorunu yaşayan tesislerde ideal bir alternatiftir.

Acil müdahale; presin acil durdurma ile kapatılması, 112'nin aranması, sıkışan uzvun çıkarılmaya çalışılmaması (daha fazla hasar riski), ilk yardım ekibinin müdahalesi ve hastaneye nakil adımlarından oluşur. Olay yerinin korunması kök neden analizi için önemlidir. Yapay zeka güvenlik sistemleri bu tür kazaların hiç yaşanmamasını hedefler.

Fail-safe prensibinde güvenlik sistemi arızalandığında makine güvenli durumda (durdurulmuş) kalır. Güvenlik ışık perdesi sinyal kaybederse pres otomatik durur ve arıza giderilmeden yeniden başlatılamaz. ISEE-CAM de fail-safe prensibiyle çalışır; kamera bağlantısı kesildiğinde güvenlik sinyali kaybolur ve makine durur.

Güvenlik rölesi, ışık perdesi, iki el kumanda veya acil stop gibi güvenlik elemanlarından gelen sinyali değerlendirerek makinenin güvenli biçimde durmasını sağlar. Bağlantı, kullanılan emniyet elemanının tipine ve makinenin stop zincirine göre tasarlanmalıdır. Devre tasarımında fail-safe prensibi ve ilgili standartlar esas alınmalıdır.

Transferli pres hattlarında parça otomatik transfer edildiğinden güvenlik sistemi transfer mekanizması ile koordineli çalışmalıdır. Her preste bağımsız güvenlik bölgesi tanımlanır ve transfer sırasında muting uygulanır. Yapay zeka kameralı sistem transfer mekanizması ile insan vücudunu ayırt edebildiğinden muting ihtiyacını azaltır.

EN 692 mekanik pres, EN 693 hidrolik pres güvenlik gereksinimlerini tanımlar. Her iki standart tehlike analizi, koruyucu cihaz gereksinimleri, kumanda sistemi güvenliği ve kullanım kılavuzu konularını kapsar. Türkiye'de bu standartlar TS EN 692 ve TS EN 693 olarak uyarlanmıştır.

ISO 13855 formülüne göre: S = (K × T) + C. S: minimum montaj mesafesi (mm), K: el yaklaşma hızı (2000 mm/s), T: toplam yanıt süresi (sensör + kontrol + pres durma süresi), C: algılama kapasitesine bağlı ek mesafe. Örneğin T=0. 2s ve C=48mm ise S = (2000 × 0. 2) + 48 = 448mm. Yanlış hesaplama ciddi güvenlik açığı oluşturur.

Işık perdesi bypass'ı Türkiye'de yaygın ve tehlikeli bir sorundur. Tamper-proof montaj, bypass algılama sensörleri ve ciddi yaptırımlar gerekir. ISEE-CAM gibi yapay zeka kameralı sistemlerin en büyük avantajı fiziksel müdahaleyle bypass edilememesidir; kamera görüntüsü üzerinden çalışan sistem herhangi bir fiziksel bağlantı kesilmeden devam eder ve bypass girişimleri kayıt altına alınır.

Güvenlik cihazlarının periyodik kontrolü en az yılda 1 kez yapılmalıdır; üretici tavsiyeleri daha kısa aralıklar belirleyebilir. Kontrol; sensör doğrulaması, yanıt süresi ölçümü ve genel çalışma testini kapsar. Günlük operatör kontrolleri de yapılmalıdır. ISEE-CAM'in yerleşik tanılama sistemi arıza durumlarını anında raporlayarak güvenlik boşluğu oluşmasını engeller.

Forklift kazalarının önlenmesi için operatör eğitimi, hız sınırlamaları, yaya-forklift ayrımı ve teknolojik çözümler birlikte uygulanmalıdır. En sık görülen kaza türleri; yaya çarpması, devrilme, yük düşmesi ve rampa kazalarıdır. ISEE-CAM'in forklift güvenlik modülü, forklift çevresindeki personeli yapay zeka ile tespit ederek etiket gerektirmeden çarpışma uyarısı verir ve gerektiğinde forklifti otomatik durdurur.

Forklift operatör belgesi, MEB onaylı eğitim merkezlerinde verilen teorik ve uygulamalı eğitim sonrasında düzenlenir. Eğitim süresi genellikle 32 saat civarındadır ve belirli aralıklarla yenilenmesi tavsiye edilir. Belgesiz operatör çalıştırmak hem operasyonel risk oluşturur hem de işverenin idari ve hukuki sorumluluğunu artırır.

Genel kural olarak iç mekanlarda forklift hız sınırı 10 km/s, yaya yoğun alanlarda 5 km/s ve rampalar ile dar koridorlarda daha düşük olmalıdır. ISEE-CAM gibi yapay zeka kamera sistemleri, bölge bazlı hız izleme yaparak sınırı aşan forkliftleri tespit eder ve operatörü anında uyarır; hız ihlallerini sürekli ve objektif şekilde kontrol altında tutar.

Forklift yaya çarpışma önleme sistemi, forklift ile yaya arasındaki mesafeyi algılayarak çarpışma riski oluştuğunda uyarı veren veya forklifti yavaşlatan teknolojidir. UWB tabanlı sistemlerde her yayaya tag takılması gerekir; ISEE-CAM ise yapay zeka ile kamera görüntüsü üzerinden personeli tespit ettiği için etiketsiz çalışır. Bu sayede ziyaretçiler ve tag takmayı unutan personel de korunur.

Depoda forklift-yaya güvenliği için; yaya yollarının sarı çizgilerle işaretlenmesi, kavşak noktalarına ayna ve uyarı ışığı yerleştirilmesi, tek yönlü trafik düzeni ve hız sınırlandırması temel adımlardır. Ancak fiziksel önlemler tek başına yeterli değildir. Yapay zeka kamera tabanlı çarpışma önleme sistemleri, yaya ve forklift hareketlerini sürekli analiz ederek çarpışma riski oluştuğunda gerçek zamanlı uyarı verir.

UWB, radyo sinyalleriyle hassas konum ölçümü yapan bir teknolojidir. Forklift ve personele takılan etiketler ile mesafe hesaplanır; özellikle kapalı alanlarda yakınlaşma uyarısı için tercih edilir. Ancak tag kullanımı, pil bakımı ve anchor altyapısı gerektirir. Etiket taşımak istemeyen veya değişken personel akışı olan sahalarda görüntü tabanlı yapay zeka sistemleri daha esnek bir alternatif sunabilir.

Forklift kör noktaları, özellikle geriye manevra ve kavşaklarda ciddi risk oluşturur. Geleneksel çözümler; dışbükey aynalar, mavi spot ışıkları ve sesli uyarılardır. Ancak bu önlemler dikkat bağımlıdır. ISEE-CAM'in kör nokta uyarı modu, forklift çevresindeki görüş alanını yapay zeka ile sürekli tarar ve kör noktadaki personeli tespit ederek operatörü anında uyarır.

Forklift operatör belgesi olmayan personelle çalışmak, iş sağlığı ve güvenliği açısından ciddi bir uygunsuzluktur. Bu durum denetimlerde idari yaptırımlara neden olabilir; olası bir kazada ise işverenin hukuki ve cezai sorumluluğu artar. Belgeli eğitim, saha kuralları ve teknolojik güvenlik önlemleri birlikte uygulanmalıdır.

Kapalı alanlarda elektrikli forklift kullanımı zorunludur; dizel forkliftlerin egzoz gazları ciddi sağlık riski oluşturur. Elektrikli forkliftler daha sessiz çalıştığından yaklaşımları fark edilmeyebilir ve yaya çarpışma riski artabilir. Her iki tipte de yapay zeka tabanlı çarpışma önleme sistemi kullanılması önerilir; ISEE-CAM forklift tipinden bağımsız çalışır.

Forklift devrilmeleri; aşırı hız, virajda keskin dönüş, dengesiz yük, eğimli zemin ve ani fren sonucu oluşur. Stabilite üçgeni, forkliftin iki ön tekerlek ve arka aks ortasının oluşturduğu üçgendir; yük ağırlık merkezini bu üçgenin dışına çıkardığında forklift devrilir. Operatör eğitimi ve hız kontrolü en etkili önlemlerdir.

Günlük forklift kontrolü; frenler, direksiyon, lastikler, çatallar, hidrolik sistem, uyarı lambaları, korna, aynalar ve emniyet kemeri gibi bileşenlerin kontrol edilmesini kapsar. Her vardiya başında operatör tarafından doldurulmalıdır. Yapay zeka güvenlik sistemleri günlük kontrollerin yerini almaz ancak operasyonel güvenliği sürekli izleyerek kontrol listesinin ötesinde 7/24 güvence sağlar.

Forklift filo yönetim sistemi, forklift filosunun kullanım verilerini (operasyon süresi, hız, konum, darbe olayları, bakım ihtiyaçları) merkezi olarak izleyen dijital platformdur. ISEE-CAM, filo yönetim sistemleriyle entegre çalışarak forklift çevresindeki güvenlik olaylarını filo verilerine ekler ve daha kapsamlı bir güvenlik görünümü sunar.

Mavi ışık forkliftin yaklaştığını yayalara bildirmek için yere mavi nokta yansıtır; kırmızı bölge ışığı tehlikeli alanı işaretler. Bu görsel uyarılar yayanın dikkatini çekmeyi amaçlar ancak gürültülü ortamlarda yetersiz kalabilir. Yasal zorunluluk değildir ancak iyi uygulama olarak önerilir. ISEE-CAM'in sesli alarm ve otomatik yavaşlatma özellikleri pasif uyarıların ötesinde aktif müdahale sağlar.

Rampa güvenliğinde; araç tekerlek takozları, dock leveler, araç sabitleyici, yeterli aydınlatma ve iletişim protokolü gereklidir. Forklift TIR'a girerken aracın kayması veya erken kalkması ciddi kazalara yol açabilir. Yapay zeka kamera sistemleri, rampa bölgesinde araç-personel etkileşimini izleyerek güvensiz durumları tespit edip uyarı verebilir.

Forklift periyodik kontrolleri İş Ekipmanları Yönetmeliği'ne göre yılda en az 1 kez yetkili kişi tarafından yapılmalıdır. Kontrol; yapısal bütünlük, hidrolik sistem, fren, direksiyon, kaldırma mekanizması ve güvenlik cihazlarını kapsar. Sonuçlar periyodik kontrol raporuyla belgelenir. Teknolojik güvenlik sistemleriyle sürekli izleme de önerilir.

AGV ve insan operatörlü forkliftlerin aynı alanda çalışması durumunda; ayrılmış trafik yolları, kavşak yönetim protokolleri ve karşılıklı algılama sistemleri gereklidir. AGV'ler lazer tarayıcıyla engel algılar ancak forklift ve insan ayrımı yapamaz. ISEE-CAM, yapay zeka ile AGV, forklift ve yayayı ayırt ederek karma trafik ortamlarında güvenli koordinasyonu sağlar.

Bölge bazlı hız sınırlama RFID etiketleri, manyetik şeritler veya GPS tabanlı sistemlerle uygulanabilir. ISEE-CAM gibi yapay zeka kamera çözümleri, forklift hızını görüntü analizi ile tespit eder ve hız ihlalini kayıt altına alır; PLC/SCADA entegrasyonu sayesinde doğrudan hız sınırlama sinyali gönderilebilir.

Evet, forklift kazası 5510 sayılı SGK Kanunu kapsamında iş kazası sayılır ve 3 iş günü içinde SGK'ya bildirilmelidir. Gerekli güvenlik önlemlerinin alınmadığının tespiti halinde işverene idari ve cezai yaptırımlar uygulanır. Yapay zeka güvenlik kamerası kayıtları hem kazanın belgelenmesinde hem de alınan önlemlerin kanıtlanmasında önemli rol oynar.

Forklift güvenli sürüş eğitimi; teorik eğitim, uygulamalı sürüş pratiği ve saha değerlendirmesinden oluşmalıdır. Yük taşıma kuralları, hız limitleri, yaya farkındalığı ve kör nokta yönetimi mutlaka ele alınmalıdır. Eğitim sonrası davranış verilerinin sahadan izlenmesi, operatör farkındalığını kalıcı hâle getirmeye yardımcı olur.

Tavan vinci güvenliğinde; yük kapasitesinin aşılmaması, düzenli periyodik kontrol, operatör belgesi, sapan seçimi, vinç altında çalışma yasağı ve sinyalizasyon kurallarına uyum esastır. ISEE-CAM'in vinç güvenliği modu, vinç altındaki tehlikeli bölgede personel varlığını yapay zeka ile sürekli izler ve operatörü gerçek zamanlı uyararak kaldırma operasyonlarının güvenliğini artırır.

Vinçlerin periyodik kontrolleri kaldırma kapasitelerine göre her 3 ayda bir veya yılda 1 kez yetkili mühendis tarafından yapılmalıdır. TS EN 15011 ve İş Ekipmanları Yönetmeliği referans standartlardır. Kontrol; yapısal bütünlük, halatlar, kancalar, frenler ve güvenlik cihazlarını kapsar. Kontrol belgeleri denetimlerde ibraz edilmek üzere saklanmalıdır.

Kule vinç operatör belgesi MEB onaylı eğitim merkezlerinden teorik ve uygulamalı eğitim alındıktan sonra düzenlenir. Eğitim; vinç mekanizması, yük hesaplama, sinyalizasyon ve güvenlik kurallarını kapsar. Belge 5 yılda bir yenilenmeli, operatör sağlık kontrolünden geçmelidir. Yapay zeka kamera destekli personel tespit sistemleri, operatörün kör noktasındaki riskleri görmesini sağlar.

Yük moment sınırlayıcı, vincin kaldırma kapasitesinin aşılmasını önleyen güvenlik cihazıdır. Yükün ağırlığını ve vinç kolunun açısını sürekli ölçerek aşırı yük durumunda kaldırmayı otomatik durdurur. Devrilme kazalarının önlenmesinde kritik rol oynar ve mevzuat gereği zorunludur. Yapay zeka kamera sistemleri moment sınırlayıcı ile birlikte çalışarak yük altındaki personel varlığını da tespit eder.

Türkiye'de vinç kazaları ölümlü iş kazalarının önemli bir bölümünü oluşturur. En sık görülen nedenler; aşırı yük, halatın kopması, sapan hatası, rüzgar etkisi ve operatör hatasıdır. Özellikle inşaat, liman ve demir-çelik sektörlerinde yoğun yaşanır. Bu kazaların büyük çoğunluğu yük altında personel bulunmasından kaynaklanır ve yapay zeka tabanlı personel tespit sistemleriyle önlenebilir.

Anti-çarpışma sistemi, aynı alanda çalışan birden fazla vincin birbirine çarpmasını engelleyen teknolojidir. Vinçlerin pozisyon ve hız verilerini izleyerek çarpışma riski oluştuğunda otomatik yavaşlatma yapar. Geleneksel sistemler radar veya lazer tabanlıdır. Yapay zeka kamera sistemleri hem vinç-vinç hem de vinç-personel risklerini tek platformda tespit edebilir.

Kaldırma planı; yükün ağırlığı ve boyutları, vinç kapasitesi tablosu, boom açısı, zemin dayanımı, rüzgar koşulları ve sapan açılarını içermelidir. Tehlikeli bölge (exclusion zone) tanımlanmalı ve personel erişimi kontrol altına alınmalıdır. Yapay zeka kamera sistemleri tanımlanan bölgeye giren personeli tespit ederek kaldırma planının güvenlik unsurlarını destekler.

Vinç tipi ve kapasitesine göre rüzgar sınırları değişir; genel olarak 60-72 km/s üzerinde operasyon durdurulmalıdır. Kule vinçlerde anemometre bulunması zorunludur ve preset değerlerde otomatik alarm verir. Rüzgar koşulları anlık değişebildiğinden sürekli izleme kritiktir.

Sapan seçiminde; yükün ağırlığı, boyutu, ağırlık merkezi, sapan açısı ve SWL (Safe Working Load — güvenli taşıma kapasitesi) değeri temel kriterlerdir. SWL asla aşılmamalıdır. Çelik halat, zincir ve polyester sapanların farklı kullanım koşulları vardır. Hasarlı sapanlar derhal kullanımdan kaldırılmalı ve periyodik muayeneleri düzenli yapılmalıdır.

UWB tabanlı sistemlerde çalışanlara takılan tag'ler ile vinç arasındaki mesafe ölçülerek uyarı verilir. Ancak UWB tag takmayan personeli koruyamaz. ISEE-CAM'in vinç güvenliği modu, kamera görüntüsü üzerinden yapay zeka ile vinç altındaki tüm personeli etiketsiz tespit eder; ziyaretçiler ve tag takmayı unutan çalışanlar dahil herkes korunmuş olur.

Halat değişim kriterleri ISO 4309 standardında tanımlanmıştır. Tek adımda 6 veya toplam 30 halat adımında kopan tel sayısı, %10'dan fazla çap kaybı, korozyon ve deformasyon değişim nedenleridir. Periyodik kontrolde bu kriterler incelenir ve tehlikeli halatlar derhal değiştirilmelidir.

Exclusion zone, vinç operasyonu sırasında yükün altına ve etrafına tanımlanan yasak bölgedir. Fiziksel bariyerler, uyarı şeritleri ve gözetmen ile işaretlenir. Ancak fiziksel önlemler her zaman yeterli olmayabilir. ISEE-CAM tanımlanan bölgeye giren personeli gerçek zamanlı tespit eder, uyarı verir ve gerektiğinde vinç operasyonunu durdurmak için PLC'ye sinyal gönderir.

İSG modu, vinç kumanda sistemlerinde güvenlik amacıyla eklenen özel çalışma modudur. Bu modda vinç hızı düşürülür, hareket sınırlandırılır ve güvenlik fonksiyonları aktifleştirilir. Bakım ve özel operasyonlar sırasında kullanılır. Yapay zeka kamera sistemleri ile entegre edildiğinde tehlike algılandığında vincin otomatik olarak İSG moduna geçmesi sağlanabilir.

TS EN 15011 köprü ve portal vinçlerin tasarım ve güvenlik gereksinimlerini, TS EN 14492-2 elektrikli vinç ve caraskalların güvenlik standartlarını düzenler. Bu standartlar; yapısal dayanım, güvenlik cihazları, kontrol sistemleri ve kullanım kılavuzlarına dair gereksinimleri tanımlar. Standartlara uyum vinç güvenliğinin temelini oluşturur.

Temel el işaretleri; kaldır (işaret parmağı dönüşümlü yukarı), indir (kol aşağı), sağa/sola git, dur (yatay kol hareketi) ve acil dur (her iki kol çapraz) şeklindedir. Gürültülü ortamlarda telsiz kullanımı önerilir. Yapay zeka sistemleri gelecekte el işaretlerini otomatik tanıyarak vinç kumanda desteği sağlama potansiyeline sahiptir.

Vinç kazasında işveren, gerekli güvenlik önlemlerini almadığının tespiti halinde cezai sorumluluk (TCK 85-89 kapsamında taksirle yaralama/öldürme) ve hukuki sorumluluk (maddi-manevi tazminat) taşır. Sorumluluktan kaçınmak için periyodik kontroller, operatör eğitimi, risk değerlendirmesi ve teknolojik güvenlik tedbirleri eksiksiz uygulanmalıdır.

Aşırı yük koruma sistemi, yük hücresi sensörleri ile ağırlığı sürekli ölçer ve nominal kapasiteyi aşan yüklerde kaldırmayı otomatik durdurur. Sensör kalibrasyonu genellikle 6 ayda 1 veya yılda 1 yapılmalıdır. Yapay zeka kamera sistemleri yük koruma ile birlikte çalışarak vinç altındaki insan varlığını da izler ve ek güvenlik katmanı sağlar.

Portal vinçler sabit raylarda hareket eder; güvenlik riski ray alanındaki personeldir. Jib vinçler sınırlı açıda döner; yükün sallanma riski yüksektir. Mobil vinçler esnek yerleşim sağlar ancak devrilme riski en yüksek tiptir. Her vinç tipinde yapay zeka kamera tabanlı personel tespit sistemi ortak güvenlik katmanı olarak etkin çözüm sunar.

Modern vinçlerde IoT sensörleri; yük, hız, rüzgar, sıcaklık ve çalışma saatlerini sürekli izler ve verileri bulut platformuna aktarır. Bakım takip yazılımları arıza öncesi bakım planlaması yapar. ISEE-CAM gibi yapay zeka sistemleri IoT altyapısına görsel güvenlik verisini ekleyerek hem operasyonel hem de İSG perspektifinden kapsamlı izleme sağlar.

Yük düşmesi kök nedenleri; sapan hatası, operatör hatası, mekanik arıza ve çevresel faktörler olarak gruplandırılır. 5 Neden yöntemi ile her faktörün altındaki sistematik sorunlar ortaya çıkarılmalıdır. Yapay zeka kamera kayıtları kaza anını ve öncesini görsel kanıtlarla belgeleyerek kök neden analizinin doğruluğunu artırır.

Çarpışma önleme sistemi, endüstriyel araçlar ile personel arasındaki yaklaşmayı algılayarak uyarı veren veya aracı otomatik durduran güvenlik teknolojisidir. UWB (tag tabanlı), LiDAR (lazer mesafe), radar ve yapay zeka kamera (görüntü analizi) gibi farklı teknolojiler kullanılır. ISEE-CAM, yapay zeka ile kamera görüntüsü üzerinden personel ve araç tespiti yaparak etiketsiz çarpışma önleme sağlar.

UWB santimetre düzeyinde konum doğruluğu sağlar; RFID daha kısa menzilli ve daha az doğrudur; Bluetooth ise endüstriyel ortamda güvenilirliği düşüktür. Her üç teknoloji de çalışanlara tag takılmasını gerektirir. Dezavantajları; tag maliyeti, pil bakımı, anchor altyapısı ve tag takmayan kişilerin korunamamasıdır. Yapay zeka kamera sistemleri hiçbir giyilebilir cihaz gerektirmeden görsel tespit yapar.

Yapay zeka kameralı sistem, derin öğrenme ile insan, forklift ve engelleri gerçek zamanlı tespit ederek çarpışma riski hesaplar. UWB'den en büyük farkı etiketsiz (tagless) çalışmasıdır. ISEE-CAM bu teknolojiyi Edge AI ile doğrudan kamera üzerinde işleyerek sunucu ihtiyacını ortadan kaldırır. Tag takmayan ziyaretçi ve taşeron çalışanları da korur.

Teknoloji seçimi yapılırken personelin etiket taşıyıp taşımayacağı, altyapı kurulumu ihtiyacı, yanlış alarm toleransı, entegrasyon kabiliyeti ve sahadaki kör nokta yapısı birlikte değerlendirilmelidir. UWB tabanlı sistemler yüksek konum doğruluğu sağlarken, görüntü tabanlı sistemler ek etiket gerektirmeden daha esnek saha yönetimi sunabilir.

LiDAR lazer ışınlarıyla çevredeki nesnelerin mesafe ve şeklini yüksek doğrulukla ölçer. Ancak insan ile nesne ayrımı sınırlıdır ve tozlu/dumanlı ortamlarda performansı düşebilir. Yapay zeka kamera sistemleri insan-nesne ayrımını görsel analiz ile yüksek doğrulukla yapar ve ISEE-CAM'in IP69K koruması tozlu ortamlarda güvenilir çalışmayı garanti eder.

Radar sensörleri hız ve mesafe ölçümünde etkilidir ve hava koşullarından az etkilenir. Ancak metal yüzeylerden yansıma, dar alanlarda parazit ve insan-nesne ayrımında yetersizlik sorunları yaşanabilir. Tek başına fabrika ortamında güvenilir çarpışma önleme için yeterli değildir. Yapay zeka kamera sistemleri nesneleri sınıflandırarak bu dezavantajları ortadan kaldırır.

Evet. ISEE-CAM, OPC-UA, Modbus TCP ve REST API protokolleri üzerinden endüstriyel otomasyon sistemlerine doğrudan bağlanır. Tehlike algılandığında PLC üzerinden forklift yavaşlatma/durdurma, siren çalma, uyarı lambası yakma otomatik tetiklenir ve tüm güvenlik olayları SCADA ekranlarına yansıtılır.

Tüm çalışanlara tag takılması zorlu ise (ziyaretçiler, taşeronlar, yüksek sirkülasyon), etiketsiz yapay zeka kamera çözümü en uygundur. Tek bir ISEE-CAM platformunda çarpışma önleme, KKD tespiti ve alan izleme gibi ek fonksiyonlar da elde edersiniz. Ücretsiz keşif ziyareti ile tesisinize özel çözüm önerisi alabilirsiniz.

Vinç-vinç çarpışma önleme, aynı alanda çalışan vinçlerin pozisyonlarını sürekli izleyerek güvenli mesafe aşıldığında otomatik yavaşlatma veya durdurma yapar. Geleneksel olarak mesafe sensörleri ve PLC tabanlı kontrol kullanılır. Yapay zeka kamera sistemleri vinçlerin konumunu görüntü analizi ile izleyerek hem vinç-vinç hem vinç-personel risklerini tek sistemde yönetebilir.

UWB sistemlerde tesis geneline anchor montajı ve tag dağıtımı haftalar sürebilir. ISEE-CAM, bağımsız bir Edge AI cihazı olduğundan üretimi durdurmaya gerek kalmadan hızlı montaj yapılır. Kameranın stratejik noktaya monte edilmesi ve enerji bağlantısı ile devreye alınır; sunucu kurulumu ve karmaşık altyapı çalışması gerekmez.

UWB sistemlerde metal engellerden sinyal yansıması yanlış konum hesaplamasına yol açabilir. Yapay zeka kamera sistemlerinde model kalitesi ve çevresel koşullar belirleyicidir. ISEE-CAM, endüstriyel ortama özel eğitilmiş modeller ve sahaya özel kalibrasyon ile yanlış alarmı minimize eder; yanlış tespit durumunda bir iş günü içinde güncelleme yapılır.

Giyilebilir cihaz tabanlı sistemlerde çalışanlar UWB veya RFID tag taşır, araçlarda okuyucu bulunur ve belirli mesafede alarm verilir. En büyük sorun; tag takmayı unutan, reddeden veya tag pili biten çalışanların korunamamasıdır. Yapay zeka kamera tabanlı sistemler giyilebilir cihaz gerektirmeden görüntü üzerinden tespit yaparak bu sorunları ortadan kaldırır.

ROI hesaplamasında; önlenen kaza maliyetleri, sigorta primi indirimi ve verimlilik artışı dikkate alınır. Bir forklift-yaya çarpışma kazasının toplam maliyeti yüz binlerce TL'yi bulabilir. ISEE-CAM tek platformda birden fazla güvenlik fonksiyonu sunduğundan her fonksiyon için ayrı sistem almanız gerekmez ve ROI süresi önemli ölçüde kısalır.

UWB kurulumunda tesis geneline genellikle her 15-30 metrede bir anchor monte edilir, her araca ve çalışana tag dağıtılır ve sistem kalibre edilir. Büyük tesislerde yüzlerce anchor ve binlerce tag gerekebilir, bu da yüksek altyapı maliyeti ve bakım yükü oluşturur. Yapay zeka kamera çözümlerinde bu altyapı tamamen ortadan kalkar.

Bölge bazlı hız sınırlama, tesisteki farklı risk bölgeleri için farklı hız limitleri tanımlar. ISEE-CAM yapay zeka ile bölge tanımlama ve hız izleme yapabilir; PLC entegrasyonu sayesinde forklift belirli bölgeye girdiğinde otomatik hız sınırlaması tetiklenebilir.

RTLS Türkiye'de henüz yasal zorunluluk değildir. Ancak 6331 sayılı kanun işvereni mesleki risklerin önlenmesi için gerekli her türlü tedbiri almakla yükümlü kılar. Forklift-yaya çarpışma riski yüksek bulunan tesislerde teknolojik çarpışma önleme çözümü uygulamak işverenin yükümlülüğü kapsamında değerlendirilebilir.

Gelişmiş sistemler iki aşamalı çalışır: uyarı bölgesinde alarm, tehlike bölgesinde otomatik yavaşlatma veya tam durdurma. ISEE-CAM PLC entegrasyonu sayesinde forklift hız kontrol sistemine doğrudan sinyal göndererek otomatik yavaşlatma ve durdurma gerçekleştirebilir. Bu aktif müdahale sadece uyarı veren pasif sistemlere kıyasla çok daha etkilidir.

UWB sistemleri kapalı alan için tasarlanmıştır. ISEE-CAM'in IP69K koruma sınıfı ve -20°C ile +70°C çalışma aralığı, açık hava dahil en zorlu ortamlarda güvenilir performans sağlar. Yağmur, toz ve aşırı sıcaklıktan etkilenmez. 25 metreye kadar tespit menzili açık alan uygulamalarında yeterli kapsam sunar.

UWB sistemlerde anchor kalibrasyonu, tag pil değişimi ve firmware güncellemeleri düzenli yapılmalıdır. Yapay zeka kamera sistemlerinde bakım çok daha düşüktür; lens temizliği ve yazılım güncellemeleri yeterlidir. ISEE-CAM'in IP69K kasası tozdan ve sudan koruma sağladığından bakım ihtiyacı minimumdur; yazılım güncellemeleri uzaktan yapılabilir.

Güvenlik lazer tarayıcı, dönen lazer ışınıyla çevredeki nesneleri algılayan ve tanımlanan güvenlik bölgesine giriş olduğunda sinyal üreten cihazıdır. 180° veya 270° tarama açısıyla çalışır. Geleneksel sensör çözümü olarak güvenilirdir ancak tek bir düzlemde tarama yapar. Yapay zeka kamera sistemleri üç boyutlu sahne analizi yaparak daha kapsamlı tehlike tespiti sağlar.

Emniyet lazer alan tarayıcı seçerken tarama açısı, koruma alanı mesafesi, çözünürlük, tepki süresi, güvenlik seviyesi ve entegrasyon arayüzleri birlikte değerlendirilmelidir. Uygulama alanının toz, titreşim ve görüş hattı koşulları da seçimde belirleyici olur.

Güvenlik lazer tarayıcı seçerken markadan önce uygulama ihtiyacına odaklanmak gerekir. Koruma alanı, uyarı alanı, PLC entegrasyonu, muting ihtiyacı, bakım kolaylığı ve ortam şartları doğru ürün seçiminde temel kriterlerdir. Yatay düzlem koruması gereken alanlarda lazer tarayıcı, daha esnek görsel analiz gereken sahalarda ise kamera tabanlı çözümler öne çıkabilir.

Lazer tarayıcı yatay düzlemde geniş alan tarar (180-270°), ışık perdesi dikey çizgi boyunca koruma sağlar. Lazer tarayıcı robot hücreleri ve AGV'lerde, ışık perdesi pres ve makine girişlerinde yaygındır. Yapay zeka kamera çözümleri her iki kullanım alanını tek bir platformda kapsayabilir.

Robot hücresi güvenliğinde güvenlik lazer tarayıcı, ışık perdesi veya güvenlik matı yaygın seçeneklerdir. ISEE-CAM gibi yapay zeka kamera sistemleri, robot çalışma alanına giren personeli görüntü üzerinden tespit ederek geleneksel sensörlerin kör noktalarını kapatır ve ek güvenlik katmanı oluşturur.

Güvenlik paspası; pres önleri, robot hücre girişleri ve tehlikeli alan girişlerinde üzerine basıldığında sinyal üreterek makineyi durdurur. Dezavantajları; talaş ve sıvı birikimine duyarlılık, ağır yüklerde hasar riski ve sınırlı alan. Yapay zeka kamera sistemleri fiziksel temas gerektirmediğinden bu dezavantajlardan etkilenmez.

Muting, lazer tarayıcının belirli koşullarda (malzeme geçişi, AGV hareketi) güvenlik fonksiyonunu geçici olarak devre dışı bırakmasıdır. Yanlış yapılandırılmış muting ciddi güvenlik açığı oluşturabilir. Yapay zeka kameralı sistem insan ile malzemeyi görüntü analizi ile ayırt edebildiğinden muting ihtiyacını büyük ölçüde azaltır.

Blanking, lazer tarayıcı veya ışık perdesinin belirli ışın demetlerini görmezden gelmesini sağlayan fonksiyondur. Sabit engeller veya küçük nesneler filtrelenir. Fixed blanking (sabit) ve floating blanking (değişken) olmak üzere iki tipi vardır. Yanlış konfigürasyon güvenlik açığı oluşturabilir.

Koruma alanı (protection field) giriş algılandığında makineyi durduran bölge, uyarı alanı (warning field) yaklaşma algılandığında alarm veren bölgedir. Bölge boyutları makine tehlike seviyesi, durma süresi ve yaklaşma hızına göre hesaplanır. Tarayıcı yazılımıyla farklı üretim senaryoları için birden fazla alan seti tanımlanabilir.

AGV'lerde güvenlik lazer tarayıcı aracın ilerleme yönüne monte edilerek engel tespiti yapar. Çift tarayıcı kullanımı daha kapsamlı koruma sağlar. ISEE-CAM yapay zeka ile AGV, forklift ve insan ayrımını görsel analiz ile yapar ve lazer tarayıcının ayırt edemediği insan-nesne farkını belirler.

Güvenlik lazer tarayıcıları OSSD, PROFIsafe veya CIP Safety protokolleri üzerinden güvenlik PLC'sine bağlanır. ISEE-CAM, OPC-UA ve Modbus TCP protokolleriyle standart PLC'lere, kuru kontak çıkışlarıyla güvenlik rölelerine doğrudan entegre olur; karmaşık güvenlik bus konfigürasyonu gerektirmez.

SIL (IEC 62061) ve PL (EN ISO 13849) eşdeğer güvenlik seviyeleri tanımlar. SIL1≈PLb, SIL2≈PLd, SIL3≈PLe karşılıklarıyla kullanılır. Gerekli seviye risk değerlendirmesine göre belirlenir; pres ve robot hücresi gibi yüksek riskli uygulamalarda SIL3/PLe gerekir.

IP65 toz geçirmez ve su jeti korumalı, IP67 kısa süreli daldırma korumalıdır. Tozlu ortamlarda IP65 minimum gereksinimdir. Yoğun toz ve yıkama gerektiren ortamlarda IP69K daha uygundur. ISEE-CAM'in IP69K sertifikası en yoğun tozlu ortamlarda bile güvenilir çalışmayı garanti eder; bu birçok lazer tarayıcının ulaşamadığı bir koruma seviyesidir.

Dış mekanda; UV dayanımı, geniş sıcaklık aralığı, IP koruma sınıfı ve optik performans kritik faktörlerdir. Birçok lazer tarayıcı iç mekan için tasarlanmıştır ve güneş ışığından etkilenebilir. ISEE-CAM -20°C ile +70°C aralığı ve IP69K korumasıyla dış mekan uygulamaları için idealdir; 25 metreye kadar tespit menzili geniş kapsama sağlar.

Güvenlik kenar sensörü, otomatik kapılar ve hareketli makine parçalarının kenarına monte edilen temas halinde sinyal üreten basınca duyarlı şerit sensördür. Sıkışma riskini önler. Dar uygulama alanına sahiptir ve sadece fiziksel temas anında tepki verir. Yapay zeka kamera sistemleri ise temas öncesi tespit yaparak proaktif koruma sağlar.

Pres güvenliğinde ışık perdesi en yaygın standart çözümdür; dikey koruma sağlar. Alan tarama sensörü pres önünde yatay zemin koruması yapar. İkisini birlikte kullanmak en kapsamlı korumayı sağlar. Yapay zeka kameralı pres güvenlik sistemi hem dikey hem yatay bölgeyi tek cihazla izler ve el-malzeme ayrımı ile yanlış alarm sorununu çözer.

180° tarama düz yüzey korumasında yeterlidir. 270° tarama köşe ve L şekilli alanları tek cihazla koruyabilir ve AGV'lerde daha geniş kapsam sağlar. 270° modeller genellikle daha yüksek fiyatlıdır. Yapay zeka kamera sistemleri lens ve montaj açısına göre geniş görüş alanı sunar.

Güvenlik lazer tarayıcıların koruma alanında tipik olarak 3-5. 5 metre, uyarı alanında 20-40 metre algılama mesafesi vardır. SICK microScan3 koruma alanında 5. 5m, Leuze RSL 400 koruma alanında 8. 25m'ye ulaşır. ISEE-CAM'in yapay zeka tabanlı tespit menzili 25 metreye kadar olup geniş alan koruma uygulamalarında avantaj sağlar.

Dar giriş noktaları için ışık perdesi, geniş zemin alanları için lazer tarayıcı seçilebilir. En esnek çözüm yapay zeka kameralı güvenlik sistemidir; tek bir ISEE-CAM ile geniş alanı izleyebilir, personel-araç-nesne ayrımı yapabilir, KKD kontrolü ekleyebilir ve PLC/SCADA entegrasyonu ile mevcut sisteminize bağlayabilirsiniz.

Evet, yangın ve duman veri setleriyle eğitilmiş nesne tespiti modelleri hızlı tespit ve erken uyarı sağlayabilir.

Nesne tespiti, poz tahmini veya aktivite tanıma ile birleştirilerek düşme, kayma veya anormal olayları belirleyebilir.

Evet, yüksek çözünürlüklü kameralar ve özel modellerle el pozisyonları izlenerek yaralanmalar önlenebilir.

Modeller, tehlikeli alanlara giren veya bulunan kişileri tespit edip sayarak tahliye ve erişim kontrolüne destek olur.

Gerçek zamanlı durumsal farkındalık sağlar, insan ve tehlike varlığını tespit eder, otomatik olay raporlamayı destekler.

Evet, mümkündür. ISEE-CAM, esnek yapay zeka mimarisi sayesinde standart nesneler (personel, forklift vb. ) dışında, işletmenize özel nesneleri veya ekipmanları tanıyacak şekilde yeniden eğitilebilir. Uzman ekibimiz tarafından yapılacak veri seti çalışması ile sisteme özel nesne tanımlamaları yapılarak, operasyonunuza özgü takip ve denetim süreçleri hızla devreye alınabilir.

Evet, OPC-UA, Modbus TCP veya REST API üzerinden PLC sistemleriyle güvenli entegrasyon sağlanabilir.

Algılanan olaylar SCADA ekranlarına alarm, log ve istatistik olarak aktarılabilir.

Birçok tesiste güvenlik önlemleri sabit sensörlere dayanır. Dinamik üretim sahalarında bu sistemler kör noktalar oluşturur ve riskler geç algılanır.

Sensörler sabit noktalara bağlıdır ve değişken saha koşullarında tüm risk senaryolarını kapsayamaz.

Evet, ancak performans kamera kalitesine ve veri setinin çeşitliliğine bağlıdır. Kızılötesi veya termal kameralar düşük ışık koşullarında başarıyı artırır.

En sık karşılaşılan zorluklar; örtüşme, değişken aydınlatma, kamera yerleşimi ve gerçek dünya koşullarına dayanıklı modellerin gerekliliğidir.

Evet, ISEE-CAM ağır sanayi koşullarına tam uyumludur. Teknik özelliklerine göre -20 °C ile +70 °C arasındaki ekstrem çalışma sıcaklıklarında kesintisiz performans gösterir.

Evet, ISEE-CAM bu zorlu koşullar için özel olarak üretilmiştir. Sahip olduğu IP69K sertifikası sayesinde yoğun tozlu alanlarda ve açık havada tam performansla çalışır.

Görüntü işleme sistemlerinde KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) uyumu, verinin nerede ve nasıl işlendiğiyle doğrudan ilgilidir. ISEE-CAM, görüntüleri merkezi bir sunucuya veya buluta aktarmadan doğrudan kamera üzerinde işleyen Edge AI teknolojisini kullanır. Bu sayede kişisel veriler (yüz hatları, kimlik belirleyici detaylar) cihaz dışına çıkmaz ve kayıt altına alınmadan sadece anlık analiz (personel/forklift tespiti gibi) için kullanılır. Dolayısıyla, verinin dışarı sızma riski ortadan kalkar ve KVKK gereksinimleri teknik olarak en güvenli seviyede karşılanmış olur.

Veri buluta gönderilmeden yerel cihazda işlendiği için gizlilik riskleri önemli ölçüde azalır.

Ortam değişimine bağlı olarak periyodik veri toplama ve yeniden eğitim yapılmalıdır.

Ortam koşullarının değişmesi ve veri dağılımının kayması performans düşüşüne neden olur.

Sistemin donanım ve yazılım garantisi 1 yıldır. Garanti süresi boyunca yaşanabilecek her türlü teknik durumda, yetkili uzmanlarımız müşteri ile anında iletişime geçerek gerekli desteği sağlar. Hem cihazın fiziksel dayanıklılığı hem de yazılımın sürekliliği noktasında, operasyonlarınızın aksamaması için hızlı ve çözüm odaklı bir teknik destek süreci yürütülmektedir.

Sistemde yanlış bir ihlal (false positive) tespit edilmesi durumunda, hatalı verilerin toplanıp yapay zekaya yeniden öğretilmesi ve sistemin güncellenerek tekrar aktif edilmesi bir iş günü içinde tamamlanmaktadır. Çevik yazılım altyapımız ve uzman ekibimiz sayesinde, sahaya özel optimizasyonlar hızla gerçekleştirilerek sistemin en yüksek doğruluk oranıyla kesintisiz çalışması sağlanır.

Evet, sistemde anlık durum takibi ve hata bildirim mekanizması bulunmaktadır. Kameranın kapanması, bağlantısının kopması veya bir donanım arızası oluşması durumunda; sistem üzerindeki kuru kontak çıkışları veya ağ üzerinden gönderilen sinyaller aracılığıyla anında uyarı alabilirsiniz. Bu sayede güvenlik ve kalite kontrol süreçlerinizde herhangi bir kesinti yaşanmadan duruma müdahale etme imkanınız olur.

Otonom sistemler, dijital ikizler ve akıllı fabrikalarla bütünleşik şekilde daha merkezi bir rol üstlenecektir.

Görüntü, LiDAR, termal ve ses verilerinin birlikte kullanılması algılama doğruluğunu artırır.

Nesne tespiti, bir görüntü veya videodaki nesneleri tanımlayan ve konumlandıran, bunların etrafına sınırlayıcı kutular çizen bir bilgisayarlı görü tekniğidir.

YOLOv8, YOLO-NAS, Faster R-CNN ve SSD güncel olarak nesne tespiti için yaygın kullanılan mimarilerdir.

TensorFlow, PyTorch ve Ultralytics YOLO gibi frameworkler, son teknoloji nesne tespiti modellerini destekleyen popüler seçeneklerdir.

Gerçekçi senaryolara sahip, yüksek kaliteli ve doğru etiketlenmiş veri setleri, iş sağlığı ve güvenliği uygulamalarında sağlam nesne tespiti için gereklidir.

Dönüştürücü tabanlı modeller (ör. DETR), kendiliğinden denetimli öğrenme, uç AI dağıtımı ve IoT verileriyle birleştirilen çok modlu sistemler son trendler arasındadır.

Bu sistemler, insan varlığını ve tehlikeli bölgeleri gerçek zamanlı analiz ederek risk oluştuğunda makinenin çalışmasını otomatik olarak durdurur.

Veri artırma, modelin farklı ışık, açı ve ölçek koşullarına daha dayanıklı öğrenmesini sağlar ve genelleme performansını artırır.

Sınıf dengesizliği, nadir görülen nesnelerin düşük doğrulukla tespit edilmesine yol açar ve özel örnekleme teknikleriyle dengelenmelidir.

Modelin en kararsız tahmin ettiği örnekler seçilerek yeniden etiketlenir ve eğitim verimliliği artırılır.

Gerçek zamanlı nesne tespiti için genellikle GPU hızlandırma, uç AI cihazları (ör. NVIDIA Jetson, Intel Movidius) veya yüksek performanslı CPU'lar gereklidir.

Uç cihazlar, lokal sunucular ve bulut tabanlı platformlar; gecikme ve gizlilik gereksinimlerine göre başlıca dağıtım seçenekleridir.

Hayır, zorunlu değildir. Geleneksel sistemlerin aksine ISEE-CAM, görüntüleri dışarıdaki bir bulut sunucusuna göndermeye ihtiyaç duymadan, analizi doğrudan cihaz üzerinde yapan Edge AI (Uçta Yapay Zeka) teknolojisini kullanır. Bu sayede verileriniz fabrika dışına çıkmaz, tam veri gizliliği sağlanır ve internet kesintilerinden etkilenmeden milisaniyeler içinde gerçek zamanlı sonuçlar üretilir.

Hayır, ISEE-CAM sadece raporlama yapmaz; tehlikeyi algıladığı anda gerçek zamanlı (real-time) çıktı üretir. Cihaz üzerindeki dijital çıkışlar sayesinde, bir ihlal tespit edildiğinde harici bir yazılıma gerek duymadan sirenleri çaldırabilir, uyarı lambalarını yakabilir veya makine/forklift hareketini anında durdurabilir. Tüm bu süreçler Edge AI sayesinde milisaniyeler içinde gerçekleşir.

Hayır, ISEE-CAM kendi işlemcisine sahip bağımsız bir sistemdir. Tüm yapay zeka analizlerini kamera üzerinde (Edge AI) gerçekleştirdiği için harici bir sunucuya, yüksek performanslı bir bilgisayara veya lisanslı bir yazılıma ihtiyaç duymaz. Sadece kamerayı monte etmeniz ve enerji vermeniz sistemin çalışması için yeterlidir.

Evet, mevcut kamera altyapınızla da sistemimizi kullanabilirsiniz. Eğer halihazırda kurulu bir sisteminiz varsa, tüm kameralarınızı merkezi bir yapay zeka sunucusuna entegre ederek hem İSG hem de kalite kontrol analizlerini gerçekleştirebiliyoruz. Böylece mevcut donanım yatırımınızı korurken, tesisinizi saniyeler içinde yapay zeka destekli akıllı bir üretim merkezine dönüştürebilirsiniz.

Hayır. Yapay zekâ destekli kameralar, termal kameralar gibi ısı algılayarak çalışmaz. Yapay zekâ kameraları, görsel veriyi (RGB görüntü) kullanarak insanı, makineleri, hareketleri ve tehlikeli bölgeleri algılar. Görüntü işleme ve derin öğrenme algoritmaları sayesinde sahnedeki nesneleri şekil, duruş, hareket ve bağlam üzerinden analiz eder. Termal kameralar ise yalnızca ısı farklarını algılar ve ortam sıcaklığına, yansımaya veya hava koşullarına bağlı olarak yanıltıcı sonuçlar üretebilir. Yapay zekâ destekli kamera sistemleri, ısıya bağlı kalmadan insan varlığını ve riskli etkileşimleri çok daha hassas ve bağlamsal şekilde tespit edebilir; bu nedenle endüstriyel iş güvenliği uygulamalarında daha geniş ve güvenilir bir kullanım alanı sunar.

Doğruluk; model, veri seti kalitesi ve ortam koşullarına bağlıdır. İlgili veriyle eğitilmiş ve kaliteli etiketlenmiş modeller, spesifik ortamlarda daha iyi performans gösterir.

Düzenli model yeniden eğitimi, güncel veriyle çalışma, etiketleme kalitesinin artırılması ve gelişmiş modellerin kullanılması yanlış pozitifleri azaltır.

Tespit edilen olaylar, API entegrasyonları veya IoT cihazları aracılığıyla alarm, bildirim veya otomatik durdurma tetikleyebilir.

Kalite kontrol süreçlerinde hassasiyet, doğrudan üreticinin ihtiyacına ve tolerans değerlerine göre ayarlanabilir. Standart çözümlerin ötesinde, projeye özel seçilen yüksek çözünürlüklü kameralar ve lensler sayesinde mikrometre (mikron) seviyesindeki detaylarda dahi yüksek hassasiyetle çalışmak mümkündür. Sistemin çalışma prensibi, ihtiyaca uygun cihaz seçimi ile optimize edilerek en zorlu kalite kriterlerini karşılayacak şekilde kurgulanır.

Evet, sistem üzerinden geçmişe dönük kayıt tutmak mümkündür. İhtiyacınıza göre sisteme özel bir kayıt cihazı entegre ederek günlük, haftalık veya aylık periyotlarda veri depolayabilirsiniz. Ayrıca internet bağlantısı sağlandığı takdirde, analiz yapan kameraların görüntülerini doğrudan kendi mevcut kayıt cihazlarınıza da yönlendirerek tüm süreci kayıt altına alabilirsiniz.

Evet, görüntü işleme yapan kamera anlık olarak izlenebilir. İsterseniz kameranın yakınına takılacak sisteme ait bir monitör üzerinden, isterseniz de internet bağlantısı sağlanması durumunda ağ üzerinden bir arayüz ile sistemi gerçek zamanlı olarak takip edebilirsiniz. Bu sayede yapay zeka analizleri devam ederken saha operasyonunu da canlı olarak gözlemleme imkanınız olur.

Evet, birden fazla kamera birbiriyle haberleşerek koordineli bir şekilde çalışabilir. Bunun için yüksek hızlı bir internet bağlantısına gerek yoktur; kameraları birbirine bağlayan basit bir yerel ağ (switch bağlantısı) üzerinden iletişim sağlanabilir. Bu sayede kameralar birbirlerinden gelen verilere göre ortak kararlar alabilir ve ona göre anlık çıktı üreterek tüm sahanın güvenliğini senkronize bir şekilde yönetebilir.

mAP, farklı eşik değerlerinde modelin doğruluk ve kapsama performansını özetleyen temel değerlendirme metriğidir.

IoU, tahmin edilen kutu ile gerçek kutu arasındaki örtüşmeyi ölçerek tespitin doğruluğunu belirler.

FPS, sistemin saniyede işleyebildiği kare sayısını gösterir ve gecikme hassas uygulamalarda doğrudan performansı belirler.

Nesne tespiti, tehlikeli alanların otomatik izlenmesini, kişisel koruyucu donanım (KKD) tespitini ve güvensiz davranışların belirlenmesini sağlayarak iş yeri güvenliğini artırır.

Yapay zekâ sistemleri, riskli davranışları analiz ederek işletmelere somut saha verileri sunar ve önleyici güvenlik kültürünün oluşmasını sağlar.

Evet, nesne tespiti işçilerin baret takıp takmadığını güvenilir şekilde tespit edebilir ve anlık olarak takip edebilir.

Nesne tespiti yapılan kameralar, kısıtlı alanlara giren personel veya araçları belirleyip takip eder ve ihlal durumunda uyarı verir.

Evet, nesne tespiti forklift, çalışan ve engelleri gerçek zamanlı tespit ederek çarpışma önleme sistemlerinde kullanılabilir.

Modeller, baret, yelek, maske ve eldiven gibi KKD ekipmanlarını tanıyacak şekilde eğitilir ve otomatik uygunluk kontrolü yapılır.

Evet, nesne tespiti ile işyerinde güvenlik tabelalarının varlığı ve konumu takip edilebilir.

Nesne tespiti, belirli aletleri tanıyacak şekilde eğitilerek hassas alanlarda başıboş veya yanlış bırakılan ekipmanları tespit edebilir.

Türkiye’de iş kazalarının en büyük nedeni, insan ile tehlikeli iş makinelerinin aynı alanda çalışması ve bu alanlarda risklerin yeterince erken algılanamamasıdır.

SGK verilerine göre en sık görülen iş kazası türleri; makineye sıkışma/kapılma, yüksekten düşme, cisim çarpması, forklift kazaları ve elektrik çarpmasıdır. Özellikle imalat sanayinde pres ve konveyör gibi makinelere uzuv sıkışması vakaları yüksek orandadır. Bu kazaların büyük çoğunluğu, tehlikeli bölge ile insan etkileşiminin zamanında algılanamamasından kaynaklanır; yapay zeka destekli görüntü analizi sistemleri bu riskleri gerçek zamanlı tespit ederek önleyici müdahaleye olanak tanır.

Kaza oranını düşürmek için risk değerlendirmesi, düzenli İSG eğitimi, mühendislik kontrolleri ve teknoloji yatırımları birlikte ele alınmalıdır. Tehlikeli bölgelerin sürekli izlenmesi, KKD uyumunun takibi ve insan-makine etkileşimlerinin kontrolü kritik öneme sahiptir. ISEE-CAM gibi yapay zeka kamera sistemleri, tek donanım üzerinde 22'den fazla tespit moduyla fabrika genelinde proaktif güvenlik sağlar.

6331 sayılı kanun; işverene risk değerlendirmesi yapma, İSG uzmanı ve işyeri hekimi görevlendirme, çalışanlara eğitim verme, acil durum planı hazırlama ve iş kazalarını bildirme yükümlülükleri getirmektedir. Tehlike sınıfına göre değişen bu yükümlülükler yerine getirilmediğinde idari para cezaları uygulanır. Kanun ayrıca işverenlerin teknolojik gelişmeleri takip ederek güvenlik önlemlerini sürekli güncellemesini zorunlu kılar.

SGK verilerine göre Türkiye’de her yıl yüz binlerce iş kazası kayıt altına alınmaktadır ve çok sayıda çalışan hayatını kaybetmektedir. İmalat, metal, inşaat ve maden gibi sektörler yüksek risk taşır. Bu veriler, yalnızca geleneksel önlemlerin değil, teknolojik ve proaktif güvenlik yaklaşımlarının da gerekli olduğunu gösterir.

Risk değerlendirmesi beş adımdan oluşur: (1) Tehlikelerin belirlenmesi, (2) Risklerin analizi ve derecelendirilmesi, (3) Kontrol tedbirlerinin belirlenmesi, (4) Tedbirlerin uygulanması, (5) İzleme ve gözden geçirme. Fine-Kinney, L-Matris veya 5x5 matris gibi yöntemler kullanılabilir. Yapay zeka kamera sistemleri, risk değerlendirmesinde belirlenen tehlikeli bölgelerin 7/24 otomatik izlenmesini sağlayarak sürecin etkinliğini artırır.

İş kazası, meydana geldiği tarihten itibaren 3 iş günü içinde SGK'ya bildirilmelidir. Bildirim e-Bildirge sistemi üzerinden elektronik ortamda yapılır. Geç bildirim halinde işverene idari para cezası uygulanır. Yapay zeka güvenlik sistemleri, olay anında otomatik kayıt ve raporlama yaparak bildirim sürecini hızlandırır ve belgeleme sürecine katkı sağlar.

Ramak kala raporlama sistemi için tüm çalışanların kolayca erişebileceği bir bildirim mekanizması oluşturulmalıdır. Dijital formlar, mobil uygulamalar veya fiziksel kutular kullanılabilir ve bildirilen olaylar sınıflandırılarak kök neden analizi yapılmalıdır. ISEE-CAM gibi yapay zeka kamera sistemleri, ramak kala olaylarını otomatik tespit ederek kayıt altına alır ve insan raporlamasına bağımlılığı azaltarak daha kapsamlı bir veri tabanı oluşturur.

İSG yatırımının ROI'si, önlenen kaza maliyetleri (tıbbi giderler, tazminatlar, üretim kayıpları, SGK prim artışları) ile yatırım maliyetinin karşılaştırılmasıyla hesaplanır. Bir iş kazasının ortalama maliyeti doğrudan ve dolaylı giderler dahil yüz binlerce TL'yi bulabilir. ISEE-CAM tek platformda 22+ farklı risk senaryosunu kapsadığından, her senaryo için ayrı sistem almanız gerekmez ve toplam sahip olma maliyeti düşer.

Güvenlik kültürü için üst yönetim desteği, düzenli eğitimler, açık iletişim kanalları, ödüllendirme sistemleri ve çalışan katılımı sağlanmalıdır. Yapay zeka kamera sistemleri, güvensiz davranışları objektif ve sürekli şekilde tespit ederek kişisel yargıya dayalı denetim ihtiyacını azaltır; bu da çalışanlar arasında adalet algısını güçlendirir ve güvenlik kültürünün kalıcı olmasını sağlar.

Doğrudan maliyetler; tedavi giderleri, SGK primleri, tazminatlar ve cezalardır. Dolaylı maliyetler ise üretim duruşu, personel değişimi, itibar kaybı, sigorta prim artışları ve yönetim zamanı kaybıdır. Heinrich'in buz dağı modeline göre dolaylı maliyetler doğrudan maliyetlerin 4-10 katı olabilir. Bu nedenle tek platformda çoklu tespit yapan yapay zeka güvenlik kameraları gibi önleyici teknoloji yatırımları uzun vadede ciddi maliyet avantajı sağlar.

Çok tehlikeli sınıfta her 10 çalışan için ayda en az 40 dakika İSG uzmanı çalışması zorunludur. 50 ve üzeri çalışanı olan çok tehlikeli işyerlerinde tam zamanlı İSG uzmanı bulundurma zorunluluğu vardır. İSG uzmanının etkinliğini artırmak için yapay zeka güvenlik sistemleri büyük katkı sağlar; uzman sahada olmasa bile kamera sistemi 7/24 tehlikeli alan izlemesi yaparak risk tespitini kesintisiz sürdürür.

Evet, zorunludur. 6331 sayılı kanuna göre çok tehlikeli sınıfta yılda en az 1 kez (16 saat), tehlikeli sınıfta 2 yılda 1 (12 saat), az tehlikeli sınıfta 3 yılda 1 (8 saat) eğitim tekrarlanmalıdır. İşe başlamadan önce ve iş değişikliğinde de eğitim verilmesi gerekir. Yapay zeka kamera sistemlerinden elde edilen gerçek saha verileri ve ihlal kayıtları, eğitim içeriklerini somutlaştırarak çalışan farkındalığını artırır.

Reaktif yaklaşımda kazalar olduktan sonra önlem alınırken, proaktif yaklaşımda riskler önceden tespit edilerek kaza oluşmadan engellenir. ISEE-CAM'in yapay zeka destekli gerçek zamanlı tespit özelliği, tam anlamıyla proaktif güvenliğin teknolojik uygulamasıdır — tehlike oluştuğu anda uyarı verir veya makineyi durdurur, kazanın gerçekleşmesini beklemez.

Kök neden analizi için 5 Neden (5 Why), Balık Kılçığı (Ishikawa) veya TRIPOD gibi yöntemler kullanılır. Her yöntemde amaç, yüzeysel nedenlerin ötesine geçerek altta yatan sistematik sorunları ortaya çıkarmaktır. Yapay zeka kamera kayıtları, kaza anının ve öncesindeki olayların objektif görüntü kanıtını sağlayarak kök neden analizinde son derece değerli bir araçtır.

KKD kullanımını artırmak için ergonomik ve kaliteli KKD tedariki, düzenli eğitim ve tutarlı denetim gereklidir. Ancak insan gözüyle sürekli denetim pratik değildir. ISEE-CAM'in KKD tespit modu, baret, yelek, eldiven ve gözlük takılıp takılmadığını 7/24 otomatik olarak kontrol eder; tespit anında sesli/görsel uyarı vererek KKD uyum oranlarını ölçülebilir şekilde artırır.

SGK istatistiklerine göre en yüksek kaza oranlarına sahip sektörler; imalat (metal, otomotiv, gıda), inşaat, maden, lojistik/depolama ve enerji sektörleridir. Metal işleme ve demir-çelik sektöründe pres ve vinç kazaları, lojistikte forklift kazaları belirgin şekilde öne çıkmaktadır. Bu sektörlerin tamamında ISEE-CAM'in sunduğu çoklu tespit modları doğrudan uygulanabilir çözümler sunar.

Yapay zeka kameraları, IoT sensörleri ve giyilebilir cihazlar endüstriyel güvenlikte yaygınlaşmaktadır. Giyilebilir sensörler (UWB etiketler) konum takibi sağlar ancak her çalışana tag takılmasını gerektirir. Yapay zeka kamera sistemleri ise etiketsiz (tagless) çalışarak personeli ve riskleri görüntü üzerinden tespit eder; tag maliyeti ve bakım yükünü ortadan kaldırırken çok daha geniş bir risk yelpazesini tek cihazla kapsar.

Denetim öncesinde; risk değerlendirmesi raporları, İSG eğitim kayıtları, periyodik kontrol belgeleri, acil durum planları, İSG kurul tutanakları ve kaza raporları güncel olmalıdır. Makine koruyucuları, güvenlik işaretleri ve KKD kullanımı kontrol edilmelidir. Yapay zeka güvenlik kamera sistemi kayıtları, işletmenin proaktif güvenlik yaklaşımını somut verilerle belgeleyen güçlü bir kanıttır.

İSG kurulu, 50 ve üzeri çalışanı olan işyerlerinde zorunlu olup tehlike sınıfına göre ayda 1-3 kez toplanır. Gündem maddeleri; kaza ve ramak kala analizleri, risk değerlendirmesi güncellemeleri, eğitim planlaması, çalışan şikayetleri ve iyileştirme önerileridir. Yapay zeka kamera sistemlerinden elde edilen ihlal raporları ve trend analizleri, kurul toplantılarına somut veri tabanı sağlayarak karar alma sürecini güçlendirir.

En etkili yöntemler; uygulamalı eğitim, gerçek kaza video analizleri, simülasyon eğitimleri, düzenli toolbox toplantıları ve davranış tabanlı güvenlik programlarıdır. ISEE-CAM gibi yapay zeka sistemlerinin tespit ettiği güvensiz davranış kayıtları, eğitim materyali olarak kullanıldığında çalışanların riskleri somut şekilde görmesini sağlar ve farkındalık kalıcı hale gelir.

SGK istatistik yıllıklarına göre Türkiye’de her yıl yüz binlerce iş kazası kayıt altına alınmakta ve binlerce çalışan hayatını kaybetmektedir. Kayıt dışı çalışma nedeniyle gerçek rakamların daha yüksek olduğu da değerlendirilmektedir. Bu tablo, proaktif güvenlik teknolojilerine yapılan yatırımın önemini açıkça ortaya koyar.

SGK resmi verilerine göre Türkiye'de yılda 1500-2000 civarı çalışan iş kazası ve meslek hastalığı sonucu hayatını kaybetmektedir. İSİG Meclisi verileri daha yüksek rakamları göstermektedir. Türkiye bu konuda Avrupa'nın en kötü performans gösteren ülkeleri arasındadır. Yapay zeka güvenlik sistemleri bu kayıpları önemli ölçüde azaltma potansiyeline sahiptir.

SGK verilerine göre en yüksek iş kazası oranlarına sahip sektörler; imalat (metal, otomotiv, gıda), inşaat, maden, lojistik/depolama, enerji ve tarımdır. İmalat sektöründe makineye sıkışma, inşaatta yüksekten düşme, madende göçük ve lojistikte forklift kazaları belirgin şekilde öne çıkmaktadır.

Eurostat ve ILO verilerine göre Türkiye, iş kazası ölüm oranlarında Avrupa'nın en yüksek rakamlarına sahip ülkeler arasındadır. AB ortalamasının çok üzerinde olan bu oranlar, hem mevzuat uygulamasındaki eksikliklere hem de teknoloji kullanımındaki yetersizliklere işaret etmektedir. Yapay zeka tabanlı proaktif güvenlik sistemleri bu açığı kapatmada kritik rol oynayabilir.

İmalat sanayinde en yaygın kaza türleri; makineye uzuv sıkışması (pres, torna, konveyör), cisim çarpması, forklift kazaları, düşme, elektrik çarpması ve kimyasal maruziyettir. Bu kazaların büyük çoğunluğu insan-makine etkileşim noktalarında yaşanır ve ISEE-CAM'in çoklu tespit modları ile proaktif olarak önlenebilir.

Pres kaynaklı iş kazaları, Türkiye'de uzuv kaybı vakalarının en önemli nedenlerinden biridir. Özellikle eksantrik ve hidrolik preslerde el-parmak sıkışması vakaları yüksektir. SGK verilerine göre her yıl binlerce pres kazası kayıt altına alınmaktadır. Yapay zeka kameralı pres güvenlik sistemleri, el algılama ile bu kazaların büyük çoğunluğunu önleme kapasitesine sahiptir.

Forklift kazaları Türkiye'de depo, lojistik ve imalat sektörlerinde yüksek oranda yaşanmaktadır. En sık nedenler; yaya çarpması, devrilme, yük düşmesi ve rampa kazalarıdır. Çarpışma kazaları genellikle kör noktalar ve yetersiz yaya ayrımından kaynaklanır. ISEE-CAM'in etiketsiz forklift güvenlik çözümü bu kazaları önemli ölçüde azaltır.

Vinç kazaları Türkiye'deki ölümlü iş kazalarının önemli bir oranını oluşturur. İnşaat, tersane, liman ve demir-çelik sektörlerinde yoğunlaşır. En sık ölüm nedenleri; yük düşmesi sonucu ezilme, vinç devrilmesi ve yüksekten düşmedir. Vinç altında personel varlığını tespit eden yapay zeka kamera sistemleri bu ölümleri önleme potansiyeline sahiptir.

Bir ölümlü iş kazasının işverene toplam maliyeti milyonlarca TL'yi bulabilir. Doğrudan maliyetler; tedavi, tazminat, SGK prim artışı, ceza ve avukatlık. Dolaylı maliyetler; üretim duruşu, personel değişimi, eğitim, itibar kaybı ve sigorta artışı. Heinrich modeline göre dolaylı maliyetler doğrudan maliyetlerin 4-10 katıdır.

Metal sektörü (demir-çelik, alüminyum, bakır) Türkiye'de en yüksek iş kazası oranlarına sahip sektörlerden biridir. En riskli süreçler; pres operasyonları, döküm, haddeleme, kaynak, torna ve taşlama işlemleridir. Yüksek sıcaklık, ağır yükler ve makinelerle yakın temas başlıca risk faktörleridir. ISEE-CAM'in IP69K koruması ve -20°C/+70°C aralığı bu zorlu ortamlar için idealdir.

SGK verilerine göre en sık yaralanan bölgeler; eller ve parmaklar (özellikle pres kazaları), ayaklar, baş bölgesi, gözler ve sırttır. El ve parmak yaralanmaları imalat sektöründe en yaygın olup pres güvenlik sistemleri ve KKD ile önemli ölçüde azaltılabilir. ISEE-CAM'in el algılama ve KKD tespit modları bu yaralanmaları önlemeye yöneliktir.

SGK verilerine göre kayıtlı iş kazası sayısı son 10 yılda artış göstermiştir; ancak bu artışın bir kısmı kayıt sisteminin iyileşmesinden kaynaklanmaktadır. Çalışan sayısına oranla kaza sıklık hızı ise dalgalı bir seyir izlemektedir. Teknolojik güvenlik çözümlerinin yaygınlaşması, kaza oranlarının kalıcı şekilde düşürülmesinde anahtar rol oynayacaktır.

İSİG Meclisi, medya taraması ve saha verileriyle bağımsız kayıt tutarken SGK yalnızca resmi bildirim yapılan vakaları kayıt altına alır. Kayıt dışı istihdam, bildirim eksikliği ve meslek hastalıklarının yeterince kayıt altına alınamaması nedeniyle SGK verileri gerçeği tam yansıtmayabilir. Her iki veri kaynağı birlikte değerlendirilmelidir.

ILO verilerine göre iş kazaları ve meslek hastalıkları dünya GSYİH'sinin yaklaşık %3. 94'üne mal olmaktadır. Bu, yılda trilyonlarca dolar anlamına gelmektedir. Her yıl dünya genelinde yaklaşık 2. 78 milyon kişi iş kazası ve meslek hastalığı sonucu hayatını kaybetmektedir. Bu büyüklükteki kayıplar, güvenlik teknolojisi yatırımlarının küresel önemini göstermektedir.

SGK verilerine göre 25-34 yaş grubu en yüksek iş kazası oranına sahiptir; bunu 35-44 yaş grubu takip eder. Genç çalışanlarda deneyimsizlik ve risk algısı düşüklüğü, orta yaş grubunda ise uzun çalışma süreleri ve yorgunluk kaza riskini artırmaktadır. Yapay zeka güvenlik sistemleri tüm yaş gruplarını ayrım gözetmeksizin korur.

Çok tehlikeli sınıftaki işyerlerinde (maden, metal, kimya, inşaat) iş kazası oranları az tehlikeli sınıfa göre 3-5 kat daha yüksektir. Bu sınıftaki işyerlerinde İSG yatırımları hem yasal zorunluluk hem de operasyonel gereklilik olarak kritik öneme sahiptir. ISEE-CAM'in IP69K koruması ve geniş tespit modu yelpazesi çok tehlikeli sınıf işyerleri için özel olarak uygundur.

6331 sayılı kanun, Türkiye'de iş sağlığı ve güvenliğinin sağlanmasını düzenleyen temel yasal çerçevedir. Kamu ve özel sektör dahil tüm işyerlerinde ve tüm çalışanlara (çırak, stajyer dahil) uygulanır. İşverene risk değerlendirmesi, eğitim, sağlık gözetimi ve acil durum planlaması gibi kapsamlı yükümlülükler getirir.

İşveren; risk değerlendirmesi yaptırmak, İSG uzmanı ve işyeri hekimi görevlendirmek, çalışanlara İSG eğitimi vermek, acil durum planı hazırlamak, iş kazalarını SGK'ya bildirmek, periyodik kontrolleri yaptırmak ve gerekli güvenlik tedbirlerini almakla yükümlüdür. Teknolojik gelişmelere uygun güvenlik çözümleri uygulamak da bu yükümlülükler kapsamındadır.

Risk değerlendirmesi yapmayan işverene 6331 sayılı kanun kapsamında idari para cezası uygulanır. Ceza miktarı her yıl güncellenmekte olup güncel dönemde yılı itibarıyla çalışan sayısına ve tehlike sınıfına göre on binlerce TL'yi bulabilmektedir. Ayrıca eksikliğin giderilmemesi halinde ceza katlanarak devam eder.

6331 sayılı kanun, çalışan sayısına bakılmaksızın tüm işyerlerinde İSG uzmanı görevlendirme zorunluluğu getirmektedir. 50'den az çalışanı olan az tehlikeli ve tehlikeli sınıftaki işyerleri için bu hizmet OSGB'lerden alınabilir. Çok tehlikeli sınıfta tüm işyerlerinde İSG uzmanı zorunludur.

İşyerleri, Tehlike Sınıfları Tebliği'ne göre az tehlikeli, tehlikeli ve çok tehlikeli olarak üç sınıfa ayrılır. Metal işleme, maden, inşaat ve kimya sektörleri genellikle çok tehlikeli sınıftadır. Tehlike sınıfı; İSG uzmanı çalıştırma süresi, eğitim periyodu, risk değerlendirmesi yenileme süresi ve ceza miktarlarını doğrudan etkiler.

İş kazası, meydana geldiği tarihten itibaren 3 iş günü içinde SGK'ya bildirilmelidir. Bildirim e-Bildirge sistemi üzerinden yapılır. Serbest çalışanlar (4/b) ise 1 ay içinde bildirir. Geç bildirim idari para cezası gerektirir. Yapay zeka güvenlik kamera kayıtları bildirim sürecinde kanıt olarak değerli rol oynar.

OSGB (Ortak Sağlık ve Güvenlik Birimi), İSG hizmetlerini dışarıdan sunan kuruluşlardır. 50'den az çalışanı olan işyerleri İSG uzmanı, işyeri hekimi ve diğer sağlık personeli hizmetini OSGB'lerden alabilir. 50 ve üzeri çalışanı olan işyerleri kendi bünyesinde İSG birimi kurabilir veya OSGB hizmeti alabilir.

Bu yönetmelikte güncel olarak öne çıkan başlıklar; periyodik kontrol, iş ekipmanı uygunluğu, bakım kayıtları ve kullanım sırasında alınması gereken emniyet tedbirleridir. İşverenin ekipmanı güvenli durumda tutması, kontrolleri belgelendirmesi ve çalışanları uygun şekilde bilgilendirmesi esastır.

Evet, 2006/42/AT Makine Direktifi kapsamında CE işareti zorunludur. CE işaretsiz makine kullanmak mevzuata aykırıdır ve iş kazası durumunda işverenin cezai sorumluluğunu artırır. İdari para cezaları uygulanabilir. Eski makineler için güvenlik retrofit çözümleri uygulanarak mevzuata uyum sağlanabilir.

Türkiye, AB uyum sürecinde 2006/42/EC Makine Direktifini Makine Emniyeti Yönetmeliği olarak ulusal mevzuata uyarlamıştır. Piyasaya arz edilen tüm yeni makineler CE işareti taşımalı ve AT uygunluk beyanı düzenlenmelidir. Bildirimli kuruluşlar gerekli durumlarda tip incelemesi yapar.

Evet, yasal zorunluluktur. Çok tehlikeli sınıfta yılda 1 (16 saat), tehlikeli sınıfta 2 yılda 1 (12 saat), az tehlikeli sınıfta 3 yılda 1 (8 saat) eğitim verilmelidir. İşe başlamada, iş değişikliğinde ve 3 iş gününden fazla devamsızlık sonrasında da eğitim zorunludur. Eğitim kayıtları belgelenmelidir.

50 ve üzeri çalışanı olan tüm işyerlerinde İSG kurulu oluşturma zorunludur. Kurul; işveren veya vekili, İSG uzmanı, işyeri hekimi, çalışan temsilcisi ve insan kaynakları/personel sorumlusundan oluşur. Tehlike sınıfına göre ayda 1-3 kez toplanır ve kararları tutanağa bağlanır.

İş müfettişi; risk değerlendirmesi raporu, İSG eğitim kayıtları, periyodik kontrol belgeleri, acil durum planı, İSG kurul tutanakları, iş kazası kayıtları, sağlık gözetimi sonuçları ve KKD teslim formlarına bakar. Makine koruyucuları, güvenlik işaretleri ve çalışma ortamı da fiziksel olarak denetlenir.

İş kazasında işveren TCK 85 (taksirle öldürme — 2-6 yıl hapis) ve TCK 89 (taksirle yaralama — 3 ay-1 yıl hapis) kapsamında cezai sorumluluk taşıyabilir. Bilinçli taksir halinde ceza artırılır. Ayrıca maddi-manevi tazminat ve SGK rücu davaları gündeme gelir. Güvenlik teknolojisi yatırımları gerekli özen gösterildiğinin kanıtıdır.

İSG uzmanı, görev alanı kapsamındaki tespit ve önerilerinden hukuki olarak sorumludur. Tespit ettiği riski raporlamaması veya önlem alınması için işvereni bilgilendirmemesi durumunda sorumluluk doğar. Ancak işverenin uymadığı önerilerde birincil sorumluluk işverendedir. Uzman bu durumu İSG Genel Müdürlüğü'ne bildirebilir.

Türkiye, AB ile Gümrük Birliği kapsamında makine güvenliği mevzuatını sürekli güncellenmektedir. 2006/42/AT Makine Direktifi uyarlanmıştır ve AB'deki yeni düzenlemeler takip edilmektedir. Uyumlaştırma süreci; CE işaretleme zorunluluğu, piyasa gözetimi ve teknik standartların benimsenmesini kapsar.

Evet, İş Ekipmanları Yönetmeliği kapsamında belirli ekipmanların periyodik kontrolü zorunludur. Kaldırma-iletme ekipmanları (vinç, forklift), basınçlı kaplar, elektrik tesisatı, asansörler ve güvenlik ekipmanları kontrole tabidir. Kontrol süreleri ekipman türüne göre 3 ay ile 1 yıl arasında değişir.

Evet, 6331 sayılı kanun gereği tüm işyerlerinde acil durum eylem planı hazırlanması zorunludur. Plan; muhtemel acil durumları (yangın, deprem, patlama, kimyasal sızıntı), tahliye rotalarını, toplanma noktalarını, görevli personeli ve iletişim bilgilerini içermelidir. Yılda en az 1 kez tatbikat yapılmalıdır.

6331 sayılı Kanun’da zaman içinde yapılan güncellemeler; dijital kayıt süreçleri, uzaktan çalışma koşulları, eğitim ve bildirim uygulamaları gibi başlıklarda yoğunlaşmaktadır. Güncel değişikliklerin resmî mevzuat kaynaklarından takip edilmesi gerekir; özellikle Resmî Gazete ve İSGGM duyuruları esas alınmalıdır.