UWB vs Yapay Zeka Kamera: Forklift Güvenliğinde Hangi Teknoloji?
Forklift-yaya çarpışma önlemede UWB tag tabanlı sistemler ile yapay zeka kamera çözümlerinin detaylı karşılaştırması. Maliyet, kurulum ve etkinlik analizi.

Forklift Güvenliğinde Teknoloji Seçimi: UWB Tag mı, AI Kamera mı?
Forklift-yaya çarpışma kazaları, depo ve üretim tesislerinde en sık yaşanan ciddi iş kazaları arasındadır. Bu kazaları önlemek için iki ana teknoloji öne çıkıyor: UWB (Ultra-Wideband) tag tabanlı sistemler ve yapay zeka kamera çözümleri. Her iki teknolojinin de güçlü yönleri vardır, ancak uygulama koşulları doğru teknolojiyi belirler.
UWB Tag Tabanlı Sistem Nasıl Çalışır?
UWB sistemi üç temel bileşenden oluşur:
- Anchor'lar: Tesis geneline monte edilen sabit referans noktaları (her 15-30 metrede bir)
- Tag'ler: Çalışanların ve forkliftlerin üzerine takılan küçük verici cihazlar
- Yazılım: Tag konumlarını hesaplayarak mesafe kontrolü yapan merkezi platform
Forklift ile çalışan arasındaki mesafe tehlikeli seviyeye düştüğünde, sistem uyarı verir veya forklifti yavaşlatır.
UWB Sistemin Güçlü Yönleri
- Santimetre düzeyinde konum doğruluğu
- 3D pozisyon takibi
- Duvar arkası gibi görüş hattı dışında da çalışabilme
UWB Sistemin Zayıf Yönleri
Tag uyum sorunu: Her çalışana, ziyaretçiye ve taşerona tag takılması gerekir. Pratikte tag takmayı unutan, reddeden veya tag'ini şarj etmeyen çalışanlar korunmaz. Yüksek personel sirkülasyonu olan tesislerde bu sorun büyür.
Anchor altyapısı: Büyük tesislerde yüzlerce anchor montajı gerekir. Kurulum haftalar sürebilir ve tesis genelinde kablolama çalışması gerektirir.
Metal ortam sorunları: Metal yüzeylerden radyo sinyali yansıması, konum hesaplamasında hatalara yol açabilir. Demir-çelik ve metal işleme tesislerinde bu ciddi bir dezavantajdır.
Yalnızca konum tabanlı: UWB sistemi sadece mesafe ölçer. KKD kontrolü, davranış analizi veya alan izleme gibi ek güvenlik fonksiyonları sunmaz.
Bakım yükü: Tag pilleri düzenli değiştirilmeli, anchor'lar kalibre edilmeli ve firmware güncellenmelidir.
Yapay Zeka Kamera Çözümü Nasıl Çalışır?
Yapay zeka kamera sistemi, forklift çevresindeki kamera görüntüsünü derin öğrenme modelleri ile gerçek zamanlı analiz eder. İnsan, forklift ve nesneleri sınıflandırarak çarpışma riski hesaplar.
ISEE-CAM bu teknolojiyi Edge AI ile doğrudan kamera üzerinde işler — sunucu veya bulut bağlantısı gerektirmez.
AI Kamera Çözümünün Güçlü Yönleri
Etiketsiz (tagless) çalışma: Hiçbir giyilebilir cihaz gerekmez. Ziyaretçiler, taşeronlar ve yeni başlayan personel dahil herkes otomatik olarak korunur.
Çoklu fonksiyon: Tek kamera platformunda çarpışma önleme + KKD tespiti + alan izleme + hız kontrolü + davranış analizi. Her fonksiyon için ayrı sistem almanız gerekmez.
Düşük altyapı maliyeti: Anchor, tag ve sunucu gerektirmez. Kamera montajı ve enerji bağlantısı yeterlidir.
Hızlı kurulum: ISEE-CAM birkaç saat içinde devreye alınır, üretim durdurmaya gerek yoktur.
Otomasyon entegrasyonu: OPC-UA, Modbus TCP ve REST API ile PLC/SCADA sistemlerine doğrudan bağlanır. Tehlike algılandığında forklift otomatik yavaşlatılır veya durdurulur.
Maliyet Karşılaştırması
| Maliyet Kalemi | UWB Sistem | AI Kamera |
|---|---|---|
| Forklift donanımı | Tag okuyucu | Kamera |
| Çalışan başına | Tag (pil bakımı) | Yok |
| Altyapı | Anchor (15-30m arayla) | Yok |
| Sunucu | Gerekli | Gereksiz (Edge AI) |
| Kurulum süresi | Haftalar | Saatler |
| Ek fonksiyonlar | Ayrı sistem gerekir | Dahil (22+ mod) |
Toplam sahip olma maliyeti (TCO) açısından yapay zeka kamera çözümleri, özellikle çoklu fonksiyon ihtiyacı olan tesislerde belirgin maliyet avantajı sağlar.
Hangi Teknolojiyi Seçmeliyim?
UWB tercih edilebilir: Tag uyumu sağlanabilecek küçük ekiplerde, görüş hattı dışı tespit gerektiğinde.
AI Kamera tercih edilebilir: Ziyaretçi ve taşeron trafiği yoğun tesislerde, çoklu güvenlik fonksiyonu gerektiğinde, hızlı kurulum istendiğinde ve metal ortamlarda.
ISEE-CAM, Arçelik, Shell, Coca-Cola ve Tofaş gibi büyük sanayi tesislerinde aktif olarak kullanılmaktadır. Ücretsiz keşif ziyareti ile tesisinize en uygun çözümü birlikte belirleyebiliriz.