Demir Çelik Tesislerinde Yapay Zeka Görüntü Sistemleri ile Güvenlik: Yüksek Riskli Ortamlarda İşçi Koruması
Demir çelik tesisinde yapay zeka görüntü sistemleriyle güvenliği dönüştürün: vinç izleme, KKD tespiti ve erişim kontrolüyle iş kazalarını azaltın.
Demir Çelik Tesislerinde Yapay Zeka Görüntü Sistemleri ile Güvenlik: Yüksek Riskli Ortamlarda İşçi Koruması
Demir çelik üretimi, dünyanın en tehlikeli endüstriyel ortamlarından birini oluşturur. Çalışanlar aynı anda aşırı sıcaklık, erimiş metal, dev tavan vinci yükleri, zehirli gazlar ve yüksek gerilim ekipmanıyla yüzleşmek zorundadır. Kağıt üzerinde ne kadar titiz hazırlanırsa hazırlansın, geleneksel iş güvenliği protokolleri çelik üretiminin kesintisiz ve yüksek tempolu doğasına yetişmekte zorlanır.
Demir çelik tesislerinde yapay zeka görüntü sistemleri bu denklemi değiştiriyor. Üretim sahasına entegre edilen akıllı kameralar sayesinde tesisler, hiç yorulmayan, hiç dikkat dağıtmayan ve hiç ara vermeyen sürekli ve gerçek zamanlı bir güvenlik gözetimi elde ediyor. Çelik fabrikası güvenliği yapay zeka ile izlendiğinde KKD uyumu, vinç bölgesi yönetimi ve tehlike tespiti otomatik hale gelir — her vardiya, her bölge ve her üretim hattında kesintisiz. Bu rehber, bu sistemlerin sektörün en kritik tehlikelerine nasıl yanıt verdiğini ve elde edilen ölçülebilir sonuçları aktarıyor.
Demir Çelik Tesisleri Neden Daha Akıllı Güvenlik Çözümlerine İhtiyaç Duyuyor?
Sorunun Boyutu
Türkiye'de SGK (Sosyal Güvenlik Kurumu) verilerine göre demir-çelik sektörü, iş göremezliğe yol açan kaza oranlarında sürekli olarak ilk sıralarda yer almaktadır. İşçi Sağlığı ve İş Güvenliği Meclisi (İSİG) 2024 raporları, metal sanayisinde ölümlü iş kazalarının üretim sektörü genelinin 2–3 katına ulaştığını ortaya koymaktadır.
Temel zorluklar şunlardır:
- Aşırı sıcaklıklar: Elektrik ark ocakları, sürekli döküm hatları ve hadde tesisleri 1.400–1.600°C sıcaklıkta çalışır. Yalnızca ışıma ısısı, yakın çevredeki çalışanlar için kronik sağlık riski oluşturur.
- Tavan vinci operasyonları: Onlarca tonluk pota ve kangal kaldırmalar sürekli olarak başların üzerinde gerçekleşir. Tek bir operasyonel hata felakete zemin hazırlayabilir.
- Erimiş metal sıçrama bölgeleri: Taphole ve döküm istasyonları çevresinde tanımlanan güvenli bölgelerin sıkı biçimde denetlenmesi gerekir. Ancak büyük ölçekli bir tesiste bu denetimi elle patrole yapmak pratik olarak imkânsızdır.
- Zehirli gaz birikmesi: CO, SO₂ ve partikül madde, kapalı üretim salonlarında konsantre olur. Sürekli izleme olmadan semptomlar belirginleşmeden önce çalışanlar maruziyete uğrayabilir.
- KKD uyum baskısı: Baret, yüz siperliği, ısıya dayanıklı eldiven, alevden koruyucu kıyafet gibi tam vücut koruyucu donanım zorunlu olsa da vardiya geçişlerinde eksiklikler sıklıkla yaşanır.
Geleneksel yaklaşımlar — güvenlik görevlisi devriyesi, CCTV incelemesi, kaza raporları — bu tehlikelere reaktif biçimde yanıt verir. Yapay zeka görüntü sistemleri güvenliği proaktif hale getirir.
Yapay Zeka Görüntü Sistemleri Demir Çelik Tehlikelerine Nasıl Yanıt Veriyor?
1. Sürekli KKD Uyum İzleme
ISEE-CAM platformu, endüstriyel ortamlar için özel olarak eğitilmiş bilgisayarlı görü modelleriyle gerçek zamanlı KKD tespiti yapar. Çelik tesisi uygulamalarında sistem şunları tespit eder:
- Baret varlığı ve doğru konumlandırma
- Erimiş metal bölgelerinde ısıya dayanıklı yüz siperlikleri
- Araç etkileşim bölgelerinde yüksek görünürlüklü yelek uyumu
- Alevden koruyucu ceket ve eldiven tespiti
Zamanlanmış güvenlik denetimlerinin aksine yapay zeka görüntü sistemi 7/24 çalışır. Bir çalışan gerekli KKD'siz belirlenen bir alana girdiğinde sistem anlık uyarı verir — işçiye sesli/görsel alarm, vardiya amiri panosuna bildirim ve güvenlik yönetim sistemi günlüğüne kayıt yoluyla.
Gerçek dünya etkisi: ISEE-CAM KKD izleme sistemini devreye alan bir sürekli döküm tesisinde, herhangi bir ek güvenlik görevlisi istihdam edilmeksizin 60 gün içinde uyum oranı yüzde 71'den yüzde 96'ya yükseldi.
2. Tavan Vinci Yakınlık İzleme
Vinç operasyonları, çelik tesisi ölümlerinin önemli bir bölümünden sorumludur. Salınan yükler, inen kancalar veya potalara çarpma tehlikeleri; vinç operatörleri ile saha ekibi arasındaki iletişim koptuğunda kritik hale gelir.
Tavan vinçlerine ya da stratejik tavan pozisyonlarına monte edilen yapay zeka kameraları dinamik güvenlik bölgeleri oluşturur. Sistem:
- Vincin operasyonel zarfı içindeki yakınlık yarıçaplarında personel tespit eder
- Aktif kaldırma işlemleri sırasında çalışanlar vinç salınım bölgesine girdiğinde uyarı verir
- Minimum güvenlik mesafesi ihlal edildiğinde vinç kontrol sistemlerine durdurma sinyali iletebilir
- Tüm yakınlık olaylarını olay sonrası analiz ve eğilim raporlaması için kayıt altına alır
Bu kapasite, özellikle mevcut vinç pozisyonuna yeni adapte olan çalışanların bulunduğu vardiya devirlerinde kritik önem taşır.
3. Erimiş Metal Alanlarında Güvenli Bölge Yönetimi
Taphole (ham demir akış açıklığı), pota istasyonları ve sürekli döküm platformları sıkı güvenli bölge yönetimi gerektirir. Aktif operasyonlar sırasında kısa süreli yetkisiz erişim bile ağır yanıklara veya ölüme yol açabilir.
ISEE Vision bölge tabanlı tespiti, güvenlik yöneticilerinin tehlikeli alanlar etrafında hassas sanal çevre çizgileri tanımlamasına olanak tanır. Yapay zeka sistemi:
- Gerçek zamanlı olarak herhangi bir personel ihlalini tespit eder
- Uygun KKD ile yetkili personeli yetkisiz erişimden ayırt eder
- Otomatik operasyon durdurma için kapı erişim kontrolü ve proses kilitleriyle entegre olur
- ISO 45001 ve yerel İSG mevzuatı kapsamındaki uyum raporlaması için denetim izleri tutar
4. Gaz ve Duman Tehlikesi Müdahale Entegrasyonu
Yapay zeka kameraları doğrudan gaz tespit etmese de gaz tehlikesi müdahale süreçlerinde kritik tamamlayıcı bir rol üstlenir. Sensör ağları CO veya SO₂ eşik ihlali algıladığında yapay zeka görüntü sistemleri:
- Etkilenen bölgelerdeki çalışan varlığını doğrular ve tahliye önceliklerini belirler
- Belirlenmiş alanlardan çıkan personeli sayarak tahliye ilerlemesini izler
- Operasyonlar devam etmeden önce tüm çalışanların tehlike bölgesini temizlediğini doğrular
- Kontrol merkezlerini, hareketsiz kalmış olabilecek izole çalışanlar konusunda uyarır
5. Ark Işığı ve Yüksek Sıcaklık Fırın İzleme
Ark ışığı olayları — elektrik ark ocakları ve yüksek gerilim ekipmanlarından kaynaklanan ani, patlayıcı elektrik enerjisi salınımları — çelik üretiminde en ciddi yaralanma mekanizmalarından birini temsil eder. Bir ark ışığı arkı 19.400°C'ye ulaşan sıcaklıklara ulaşır ve olayın birkaç metre ötesinde bile ölümcül yanıklara, patlama yaralanmalarına ve işitme hasarına yol açabilir.
Geleneksel ark ışığı koruması yaklaşım sınırları, KKD gereksinimleri ve ekipman kilitleme/etiketleme prosedürlerine dayanır. Yapay zeka görüntü sistemi ek bir doğrulama katmanı sağlar:
- Yaklaşım sınırı uygulaması: Kameralar, ekipman enerjilenme sırasında ark ışığı tehlike bölgelerine yaklaşan personeli tespit eder ve minimum yaklaşım mesafeleri ihlal edilmeden önce kontrol sistemlerini uyarır.
- Elektrik çalışmaları için KKD doğrulaması: Sistem, yüksek gerilim ekipman bölgelerine girmeden önce elektrik bakımı yapan çalışanların ark ışığına dayanıklı yüz siperliği ve aleve dayanıklı kıyafet giydiğini doğrular.
- Fırın işletme dışlama izleme: Elektrik ark ocağı deşarj döngüleri sırasında yapay zeka sistemi belirlenen ark ışığı dışlama bölgesini izler ve uygular; olay yaşanıp yaşanmadığından bağımsız olarak her yaklaşım olayını kayıt altına alır.
- Ark ışığı tespit sistemi entegrasyonu: Ark ışığı tespit röleleriyle (AFD röleleri) entegre edildiğinde, yapay zeka görüntü sistemi bir ark hatasının ardından geçen saniyelerde etkilenen bölgelerden çalışan tahliyesini doğrulayabilir.
6. Yorgunluk ve Davranışsal İzleme
Çelik tesisleri vardiyalı rotasyonlarla 7/24 faaliyet gösterir. Çalışan yorgunluğu kazalara zemin hazırlayan önemli bir faktördür. Yapay zeka görüntü sistemleri yorgunluğun davranışsal göstergelerini — aktif makineler yakınında uzun süreli hareketsizlik, sarkık duruş, alışılmadık hareket biçimleri — tespit ederek bir olay yaşanmadan önce amirleri uyarır.
Çelik ortamlarıyla ilgili ek davranışsal izleme özellikleri şunları kapsar:
- Güvenlik açısından kritik operasyonel alanlarda cep telefonu kullanımının tespiti
- Yanıcı malzemelerin yakınında sigara veya ateşleme kaynağı tespiti
- Kısıtlı bölgelerde yetkisiz alet kullanımının tespiti
Demir Çelik Tesisinde Yapay Zeka Görüntü Sistemi Kurulumu
Çevresel Değerlendirmeler
Demir çelik tesisleri, ISEE-CAM'ın kenar yapay zeka mimarisinin özellikle yanıt verdiği benzersiz kurulum zorluklarına sahiptir:
Aşırı sıcaklık ve titreşim: Kameralar 60°C'ye kadar ortam sıcaklıklarında çalışabilen endüstriyel ortam derecelendirmesine sahiptir. Kenar işleme, yapay zeka hesaplamalarının cihaz üzerinde gerçekleşmesi anlamına gelir; yüksek titreşimli ortamlarda ağ gecikmesi sorunları ortadan kalkar.
Toz ve partikül kirlenmesi: IP67 sınıflandırmalı muhafazalar ince metalik toza karşı koruma sağlar. Düzenli temizlik protokolleri bakım programlarına entegre edilmiştir.
Elektromanyetik girişim: Çelik üretimi, ark ocakları ve endüksiyon ekipmanlarından kaynaklanan önemli EMI üretir. ISEE-CAM'ın korumalı iletişim protokolleri güvenilir performansı sürdürür.
Düşük ışık ve yüksek kontrastlı koşullar: Erimiş metal bölgeleri aşırı ışık kontrastları yaratır. ISEE-CAM'ın görüntü modelleri, bu koşullarda doğru çalışmak üzere çelik tesisi özel veri setleri üzerinde eğitilmiştir.
Uygulama Aşamaları
Aşama 1 — Değerlendirme ve Bölge Haritalama (Hafta 1–2)
En yüksek riskli bölgelerin tespiti için tesis incelemesi, kamera yerleştirme planlaması, mevcut sistemlerle entegrasyon değerlendirmesi (PLC'ler, erişim kontrolü, acil stop devreleri).
Aşama 2 — Kurulum ve Yapılandırma (Hafta 3–4)
Donanım kurulumu, yapay zeka model dağıtımı, bölge sınırı tanımlaması, uyarı eşiği yapılandırması, kontrol paneli kurulumu.
Aşama 3 — Entegrasyon ve Test (Hafta 5–6)
Proses kontrol sistemleriyle entegrasyon, tahliye sistemi bağlantısı, uyarı iletişim akışı testi, vardiya amiri eğitimi.
Aşama 4 — Canlıya Geçiş ve Optimizasyon (Hafta 7–8)
Tam üretim izleme, yanlış pozitif ayarı, performans baz çizgisi oluşturma, aylık raporlama kadansı kurulumu.
Çelik Operasyonlarında Güvenlik Yatırım Getirisini Ölçme
Çelik tesislerinde yapay zeka görüntü sistemi için iş gerekçesi güçlüdür. Tesislerin izlediği temel metrikler şunlardır:
Kaza Azaltma
Kapsamlı yapay zeka güvenlik izlemesi uygulayan tesisler, ilk yıl içinde kayıt altına alınan olaylarda yüzde 40–60 oranında azalma bildiriyor. Bu doğrudan şunları etkiler:
- İş kazası sigortası maliyetleri
- Sigorta prim eğilimleri
- Düzenleyici ceza maruziyeti
- Olay soruşturmalarından kaynaklanan üretim kesintileri
Uyum Verimliliği
Büyük bir çelik tesisinde manuel KKD uyum denetimi, vardiya başına 3–5 güvenlik görevlisi saati tüketebilir. Yapay zeka izleme bu yükü ortadan kaldırırken sürekli kapsam sağlar — birçok tesiste 12–18 ay içinde sistem maliyetlerini karşılayan bir üretkenlik kazanımı.
Yasal Risk Azaltma
Türkiye'de Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı, tekrarlayan ihlal gerçekleştiren tesisler için denetim sıklığını ve ceza ağırlığını artırmıştır. Yapay zeka izleme sistemleri, düzenleyici incelemelerde önemli bir varlık olan denetim hazır kayıtlar üretir.
Mevcut Çelik Tesisi Sistemleriyle Entegrasyon
ISEE Vision platformu, çoğu çelik tesisinde mevcut olan operasyonel teknoloji altyapısıyla entegre olur:
- SCADA ve DCS entegrasyonu: Güvenlik olayları, yeni operatör arayüzleri gerektirmeden mevcut kontrol odası panolarında görünür.
- PLC tabanlı makine kilitleri: Yapay zeka tespit sinyalleri, mevcut güvenlik röle devreleri aracılığıyla otomatik ekipman durdurma tetikleyebilir.
- ERP ve bakım sistemleri: Olay kayıtları, bakım iş akışı ve uyum takibi için SAP, Oracle ve diğer ERP platformlarına dışa aktarılır.
- Personel takip sistemleri: RFID/UWB personel konum sistemleriyle entegrasyon, tahliye hesap verebilirliğini artırır.
ISEE Vision'ın endüstriyel kontrol sistemleriyle entegrasyonunu isee-vision.com/solutions adresinde keşfedin.
Büyük Bir Türk Çelik Tesisinde Yapay Zeka Görüntü Sistemi Uygulaması
Yıllık 2 milyon ton kapasiteli sıcak hadde tesisi işleten büyük bir Türk yassı çelik üreticisi, sürekli döküm, pota vinci operasyonları ve hadde tesisi giriş bölgelerini kapsayan 14 kamera pozisyonuna ISEE-CAM kurdu.
12 ay sonraki sonuçlar:
- KKD uyumsuzluk ihlallerinde yüzde 67 azalma
- Sıfır vinç yakınlık olayı (önceki 12 aylık dönemde 3 olan rakamdan)
- Güvenli bölge ihlallerinde yüzde 52 azalma
- Denetim hazırlık süresinde yüzde 80 azalma (otomatik kayıt üretimi)
- Toplam olay oranında yüzde 41 azalma
Tesisin güvenlik müdürü şöyle aktardı: "Kurallar mevcuttu. Eksik olan tutarlı uygulamaydı. Yapay zeka kameraları, yönetim ile çalışanlar arasında karşı taraf dinamiği yaratmadan bu uygulamayı sağladı."
Demir Çelik Güvenlik Kültürü: Teknolojinin Davranışsal Değişimdeki Rolü
Bir iş gücüne yapay zeka izlemesi tanıtırken sıkça dile getirilen kaygı, bunun gözetleme olarak algılanacağı ve güvenlik kültürü için olumsuz bir dinamik yaratacağıdır. İyi uygulanan yapay zeka güvenlik programları tutarlı biçimde tam tersini gösteriyor.
Çalışanlar uyarıların anlık ve cezalandırıcı olmadığını anladığında — KKD ihlal uyarısının disiplin eylemi değil, hatırlatma olduğunu kavradığında — uyum dışarıdan dayatılan değil içselleştirilmiş bir tutuma dönüşür. İSG görevlileri, yapay zeka izlemenin manuel uygulamanın oluşturduğu karşı taraf dinamiğini azalttığını aktarıyor; çünkü çalışanlar uyumu belirli amirlerle ilişkilendirmeyi bırakıyor.
Yapay zeka ile olumlu güvenlik kültürü oluşturma:
- Kurulumda şeffaflık: Sistemin neyi izlediğini, neyi izlemediğini (kişisel konuşmalar, kimlik takibi) ve uyarıların nasıl işlendiğini tüm çalışanlara açıkça iletin. ISEE Vision'ın KVKK uyumlu mimarisi bu iletişimi destekler — kişisel kimlik verileri depolanmaz veya iletilmez.
- Veriler aracılığıyla olumlu pekiştirme: Yapay zeka uyum verilerini yalnızca ihlalleri tespit etmek için değil, yüksek performans gösteren ekipleri ve vardiyaları tanımak için kullanın. Güvenlik verilerine dayalı tanıma programları oluşturan tesisler, bunu yalnızca cezalandırıcı biçimde kullananlardan tutarlı olarak daha güçlü uzun vadeli uyum bildiriyor.
- İşçilerin bölge tanımına katılımı: Güvenlik temsilcilerini izlenen bölgelerin ve uyarı eşiklerinin belirlenmesine dahil etmek, direnç yerine sistemde işçi sahiplenişi yaratır.
- Olay raporlamada şeffaflık: Yapay zeka olay verileri, güvenlik kültürü olgunluğunun öncü göstergesi olan yakın çıkış raporlamasını daha doğru hale getirir. Kayıtlı olaylara kıyasla yüksek yakın çıkış raporlaması olan tesisler, güçlü güvenlik kültürlerini tanımlayan psikolojik güvenliği sergilemektedir.
Çelik Sektöründe Uyum Standartları: Yapay Zeka Görüntü Sisteminin Desteklediği Çerçeveler
Türk demir çelik tesisleri zorlu düzenleyici çerçeveler altında faaliyet gösterir. ISEE-CAM kurulumları, ilgili standartlar için uyum belgelerini destekleyecek biçimde tasarlanmıştır:
6331 Sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu
Türkiye'nin temel İSG mevzuatı sürekli tehlike izleme, belgelenmiş risk değerlendirmesi ve aktif önleme tedbirlerinin kanıtını gerektirir. Yapay zeka görüntü izlemesi şunları sağlar:
- Sürekli izleme kanıtı (zaman damgalı olay kayıtları)
- Risk değerlendirme verisi (olay türü, sıklık, bölge haritalaması)
- Önleme kanıtı (uyarı üretimi, müdahale belgeleme)
ISO 45001:2018
Uluslararası işçi sağlığı ve güvenliği yönetim standardı, kuruluşların güvenlik performansında sürekli iyileşme göstermesini gerektirir. Yapay zeka izleme, ISO 45001 denetimlerinin gerektirdiği performans verilerini — olay oranları, uyum eğilimleri, yakın çıkış sıklığı — üretir.
EN ISO 13857 ve Makine Direktifi Uyumu
Makine etkileşim bölgeleri için güvenli mesafe gereksinimleri, yapay zeka görüntü sistemleri tarafından dinamik olarak izlenebilir ve uygulanabilir; sabit fiziksel bariyerlerin yerini alır veya bunları akıllı tespit ile tamamlar.
ISEE Vision'ın güvenlik uzmanları, kurulumunuzun belirli düzenleyici gerekliliklere nasıl yanıt verdiğini gösteren uyum haritalama belgeleri sunabilir. Bir uyum değerlendirmesi için bize ulaşın.
Demir Çelik Sektörünün ISEE Vision'ı Tercih Etme Nedenleri
Sektöre özgü eğitim verisi: ISEE-CAM modelleri, genel fabrika görüntüleri değil çelik ve ağır metal ortamı veri setleri üzerinde eğitilmiştir. Yüksek sıcaklık, yüksek kontrast ve tozlu ortamlardaki tespit doğruluğu bu uzmanlaşmayı yansıtır.
Kenar yapay zeka mimarisi: Tüm işlemler cihaz üzerinde gerçekleşir. Tesis dışına video verisi çıkmaz; hem veri gizliliği kaygılarını hem de endüstriyel ortamlarda bağlantı güvenilirliği sorunlarını giderir.
Kanıtlanmış kurumsal dağıtımlar: ISEE Vision, otomotivden enerjiye kadar çeşitli sektörlerdeki büyük endüstriyel operatörlerle Türkiye genelinde çalışır. Müşteri hikayeleri sayfasını inceleyin.
Türkçe destek ve yerel uyum: Tam Türkçe arayüz, Türk İSG mevzuatıyla (6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu) uyum ve KVKK'ya uyumlu veri işleme.
Sonuç: Yapay Zeka ile Çeliği Daha Güvenli Hale Getirme
Demir çelik sektörü güvenlikten taviz veremez — sonuçlar çok ağır, düzenleyici ortam çok talepkârdır. Yapay zeka görüntü sistemleri, yalnızca insanlar tarafından yürütülen güvenlik programlarının bir türlü karşılayamadığı sürekli, nesnel ve otomatik izleme düzeyi sunar.
ISEE-CAM'ın çelik tesisi güvenlik yetenekleri, çelik üreticilerine olay oranlarını önemli ölçüde azaltmak, yasal uyumu sürdürmek ve gerçek bir güvenlik kültürü inşa etmek için gerekli araçları sağlar; hem de yatırımın sürdürülmesini haklı kılan denetim izleri ve performans verileri üretirken.
Yapay zeka görüntü sisteminin çelik tesisinizde güvenliği nasıl dönüştürebileceğini görmek ister misiniz? Demo talep edin ve bugün bir ISEE Vision endüstriyel güvenlik uzmanıyla görüşün.
İlgili kaynaklar: